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检索条件："关键词=双稀疏模型 "
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基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法研究
《科技通报》2021年第4期62-65,共4页王红梅 
为了提升音调信号频谱感知方法的感知性能,本文提出基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法。通过双稀疏模型,分析用户授权数量的稀疏性以及授权用户传输功率谱密度的稀疏性,构建音调信号频谱感知模型。通过音调信号频谱感知模型将音调...
关键词：双稀疏模型 音调信号 频谱感知方法 
基于双稀疏模型和非局部自相似约束的超分辨率算法研究
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第1期59-64,共6页朱晨 杨欣 谢堂鑫 周大可 
国家自然科学基金(61573182).
在基于稀疏表示的图像超分辨率方法中,字典的选择对最终重建质量具有重要影响.目前K-SVD作为基于外部样本学习的过冗余字典在图像重建领域取得广泛的成功,但同时也限制信号输入维度,带来信号降维过程的信息损失.针对这一问题,提出引入...
关键词：超分辨率 双稀疏模型 非局部自相似性 
可见光与红外图像结构组双稀疏融合方法研究被引量：2
《红外技术》2020年第3期272-278,共7页姜晓林 王志社 
山西省高等学校科技创新项目(2017162);太原科技大学博士启动基金(20162004);山西省“1331”工程重点创新团队建设计划资助(20193-3);山西省面上自然基金项目(201901D111260)。
传统的可见光与红外稀疏表示融合方法,采用图像块构造解析字典或者学习字典,利用字典的原子表征图像的显著特征。这类方法存在两个问题,一是没有考虑图像块与块之间的联系,二是字典的适应能力不够并且复杂度高。针对这两个问题,本文提...
关键词：图像融合 非局部相似性 结构组 双稀疏模型 
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