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检索条件："关键词=广义回归神经网络 "
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基于相关性分析的GRNN在房地产估价中的应用被引量：1
《测绘地理信息》2014年第2期27-30,共4页丁鸽 花向红 邱卫宁 田茂 
国家自然科学基金资助项目(41174010;41374011)
介绍了广义回归神经网络的原理,利用深圳市景田区房地产数据建立价格预测模型。为减少房地产估价过程中人为因素的影响,先从选取的12种影响因子分别对房地产价格做相关性分析,然后选出影响因子显著的6个作为网络输入。通过与传统的BP神...
关键词：广义回归神经网络 相关性分析 房地产估价 预测效果分析 
基于GRNN神经网络的变压器励磁涌流识别方法被引量：6
《电测与仪表》2016年第23期84-89,共6页张小钒 兰生 
为了提高变压器差动保护识别励磁涌流与内部故障电流的能力,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的变压器励磁涌流识别方法。首先通过全波傅里叶算法求得差动电流的特征量作为训练样本,然后利用交叉验证法寻找出GRNN神经网络的扩展常数s...
关键词：广义回归神经网络 变压器 励磁涌流 差动保护 
KPCA与GRNN在含能化合物QSAR中的应用研究
《计算机应用与软件》2009年第7期112-114,共3页牛永洁 陈莉 李富星 
陕西省自然科学基金(98X11);陕西省教育厅重点科研计划项目(00JK015)
使用KPCA(核主成分分析)对含能化合物的结构参数进行参数选择,在保持原有数据主要信息的情形下,得到数据的主成分。将降维后的特征信息作为GRNN(广义回归神经网络)的输入,含能化合物的性能数据作为输出,建立非线性的定量含能化合物结构...
关键词：核主成分分析 广义回归神经网络 结构性能关系 含能化合物 
基于遗传算法的烧结配料优化被引量：2
《武汉工业学院学报》2011年第3期54-57,共4页杨钊 李智 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B20101707)
针对烧结配料实验的复杂性和多变性,将遗传算法和广义回归神经网络相结合,发挥神经网络的泛化能力,使神经网络具有较快的收敛性和较强的学习能力,发挥遗传算法的鲁棒性。通过现场试验和优化分析,优化方法符合生产实际,为烧结配料优化生...
关键词：广义回归神经网络 遗传算法 烧结 优化 
GRNN在肌电预测踝关节运动中的应用被引量：30
《仪器仪表学报》2013年第4期845-852,共8页戴虹 钱晋武 张震 沈林勇 章亚男 
国家自然科学基金项目(50975165;51275282);上海市优秀学科带头人计划(10XD1401900);上海市教委创新团队项目;上海市教委重点学科项目(J51801)资助
下肢运动预测对于步行康复机器人患者主动训练控制系统的设计具有重要意义。提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的利用肌电信号预测踝关节角轨迹算法:分别用肌电图仪和三维运动捕捉仪同步采集踝关节做屈伸运动时周围五块肌肉的肌电信...
关键词：广义回归神经网络 肌电信号 踝关节角 主分量分析 小波分析 
以广义回归神经网络预测共同基金报酬被引量：3
《长安大学学报（社会科学版）》2007年第4期55-58,共4页潘文超 
鉴于近年来许多相关文献成功地运用广义回归神经网络进行财经方面的预测,以及国内共同基金净值之预测与报酬率评估。通过搜集国内基金资料,以灰关联分析法进行各基金投资绩效分析,挑选投资绩效良好的共同基金作为投资标的;再以广义回归...
关键词：灰关联分析 灰预测 广义回归神经网络 多元回归模型 遗传算法 
应用GRNN模型对给水管网水质的综合评价被引量：5
《沈阳理工大学学报》2011年第4期63-66,共4页王晓光 周慧 张有君 
给水管网水质是多种污染因子的综合作用结果。为克服水质综合评价过程中的随机性与评价专家主观上的不确定性,利用神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,建立了给水管网水质评价的广义回归神经网络(GRNN)模型。该模型具有网络结构自适...
关键词：给水管网 广义回归神经网络 综合评价 
企业科技资源共享能力的FOA-GRNN评价模型
《中国科技资源导刊》2016年第2期13-20,共8页丁勇 卫斌 
安徽省软科学研究计划项目"安徽省科技资源开放共享问题研究"(1302053009)
针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络(GRNN)和果蝇优化算法(FOA),构建了基于FOAGRNN的企业科技资源共享能力评价模型...
关键词：企业科技资源 共享能力 广义回归神经网络 果蝇优化算法 评价模型 
基于广义回归神经网络的月度负荷预测
《西北水力发电》2007年第4期9-12,共4页吴耀华 
研究了月度负荷的特性，指出了其季节波动性和趋势增长性双重特性；介绍了广义回归神经网络的基本理论，提出以横向历史数据和纵向历史数据作为输入神经元，建立了月度负荷预测模型，并将其应用于我国某地区月度负荷预测，结果表明：该...
关键词：广义回归神经网络 月度负荷预测 BP神经网络 
基于GRNN-DBSCAN融合的敲击检测数据分析模型被引量：3
《航空计算技术》2020年第4期29-33,共5页赵稀 赵杨超 李艳军 
国家自然科学基金项目资助(50705097);中国民航总局科技基金项目(MHRD07z38)。
敲击检测是广泛使用的一种原位无损检测方法,在浅表层损伤诊断方面快捷有效。然而在敲击策略及数据处理方面,敲击检测仍有待优化。针对敲击采样策略与数据处理,提出基于广义回归网络与基于密度的聚类算法的综合敲击检测策略与数据处理方...
关键词：故障诊断 敲击检测 数据处理 广义回归神经网络 DBSCAN算法 
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