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检索条件："关键词=数据并行计算 "
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发文量、被引量趋势图

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利用GPU进行高性能数据并行计算被引量：6
《程序员》2008年第4期97-99,共3页丁艺明 刘波 
数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（High Performance Computing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率...
关键词：数据并行计算 性能计算 GPU 分布式系统 生物基因技术 计算机处理器 数据库技术 数据挖掘 
基于Brook在GPU的应用被引量：2
《信息工程大学学报》2008年第1期80-84,共5页刘振林 黄永忠 王磊 刘晓楠 
依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,运用图像分割、快速傅立叶算法和光线跟踪3个应用对该方法进行了评估。评估结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU。
关键词：可编程图形处理器硬件 数据并行计算 流计算 GPU计算 Brook 
基于Brook的排序网络实现
《微电子学与计算机》2010年第5期53-56,共4页崔雪冰 张芳芳 李国徽 
国家自然科学基金项目(60873030)
针对"排序网络"的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对"排序网络"在GPU的实现进行了测试,结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU,且排序网络的并行计算...
关键词：排序网络 数据并行计算 流计算 GPU通用计算 Brook 
数据并行计算:概念、模型与系统被引量：5
《计算机科学》2000年第6期1-5,共5页李晓明 
国家自然科学基金69873004;863高技术计划863-306-ZT01-05-1资助
一、引言并行计算,或者并行处理,指的是这样一种努力和相关的研究:利用多个具有计算能力的部件来共同完成一个计算工作,以获得比用一个部件来完成要快的效果。这显然是一个很自然的想法。历史地看,几乎是自从有了计算机,就有了并行处理...
关键词：数据并行计算 算法 并行计算机 数学模型 
MapReduce：大数据并行计算之利器
《信息方略》2013年第11期54-57,共4页梁欢 
MapReduce作为谷歌三大技术法宝之一，在批量数据分工整合方面，算得上是一把利器。以MapReduce为关键性组件的开源系统Hadoop，也在大数据时代风靡一时。 云计算、物联网、移动互联网给世界带来的大数据冲击，很多人都有目共睹。如何...
关键词：MAPREDUCE 数据并行计算 移动互联网 批量数据 物联网 谷歌 组件 IT 
基于网络的数据并行计算中分布数组描述研究
《软件学报》2002年第4期608-615,共8页胡长军 丁文魁 黄其军 向华 许卓群 
国家自然科学基金资助项目(60173004);国家863高科技发展计划资助项目(863-306-ZT01-02-3)
如何描述分布数组是基于网络数据并行计算的基本问题.从网络并行计算的一般需求出发,讨论了分布数组描述DAD（distributed array descriptor）的内容和结构,具体给出了p-HPF并行编译系统的DAD结构定义.针对分布数据的稀疏存储和紧凑存...
关键词：分布数组描述 网络并行计算 HPF语言 并行编译 数据并行计算 
异构化、平台化、IP化人工智能时代FPGA展现新趋势
《电子技术与软件工程》2019年第12期I0005-I0006,共2页
作为一种可编程逻辑器件,FPGA在20多年中已从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。随着云计算、人工智能时代的到来,善长数据并行计算、更加灵活和低延迟的FPGA将受到更多关注,FPGA厂商也推出不同类型的解决方案加以应对——...
关键词：FPGA 人工智能 平台化 IP化 异构化 可编程逻辑器件 数据并行计算 数字系统 
关联分析数据并行计算与Meta分析模型的关系探讨
《生物数学学报》2019年第2期273-281,共9页殷诗舒 何俊 吴晓林 
湖南省百人计划项目(湘组2016[8]号).
本研究探讨了关联分析的数据并行计算方法及其与固定效应Meta分析之间的关系,同时采用计算机模拟方法,研究了两种方法在不同的遗传力、群体规模和数据分块情形下,对估计基因效应的方差和平方偏差的影响,结果表明:(1)用并行计算和固定效...
关键词：数据并行计算 META分析 全基因组关联分析 遗传力 群体规模 
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