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检索条件："关键词=植被类型识别 "
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基于光谱和雷达的输电线路树障遥测技术研究被引量：2
《电测与仪表》2023年第8期66-72,共7页吴驰 刘凤莲 曹永兴 李宇 赵琛 朱军 
国家电网有限公司科技项目(521997170013)。
输电线路树障是威胁输电网安全运行的重要因素,为实现输电线路树障的高效、广域监测,文中研究了基于高光谱图像的输电线路树障区域植被类型识别以及基于雷达卫星影像的输电线路植被高度检测。通过机载高光谱识别树障分布区域,完成了航...
关键词：树障 高光谱 植被类型识别 SAR影像 植被高度检测 
基于GEE和Sentinel-2时序数据的呼伦贝尔沙地及其周边植被类型识别研究被引量：3
《遥感技术与应用》2022年第4期982-992,共11页杨仙保 张王菲 孙斌 高志海 李毅夫 王晗 
“中央级公益性科研院所基本科研业务费专项”(CAFYBB2019ZB004);“国家高分辨率对地观测系统重大专项”(21-Y20A06-9001-17/18)资助
沙地及其周边植被对固定沙丘、防止水土流失和环境治理等方面具有重要作用,开展沙地及其周边植被类型识别研究对于客观地反映沙地及其周边的生态环境,进而为沙地恢复治理政策制定具有重要意义。GEE云平台丰富的长时间序列遥感数据和强...
关键词：GEE Sentinel-2 时序数据 呼伦贝尔沙地 植被类型识别 
基于地面成像光谱数据特征的湿地典型植被类型识别研究——以东洞庭湖核心区湿地为例被引量：8
《西北林学院学报》2018年第3期208-213,共6页凌成星 刘华 鞠洪波 张怀清 孙华 由佳 李伟娜 
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(IFRIT201505)
利用SOC710VP成像光谱仪在湖南省东洞庭湖区域湿地保护核心区获取了典型挺水植物芦苇、湿生植物苔草、泥蒿和栽培植物青菜的成像光谱数据,采用光谱微分技术的一阶导数分析方法和包络线去除方法分析了几种植被类型成像光谱曲线波段特性,...
关键词：遥感 成像高光谱数据 光谱分析 湿地植被 植被类型识别 
基于多元HoG及无人机航拍图像的植被类型识别被引量：16
《森林与环境学报》2018年第4期444-450,共7页林志玮 丁启禄 涂伟豪 林金石 刘金福 黄炎和 
中国博士后科学基金项目(2018M632565);福建省自然科学基金项目(2016J01718);海峡博士后交流项目
使用无人机进行低空航拍,快速取得大范围的植被图像,结合多元HoG特征进行植被类型识别。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理信息,HSV和Lab颜色空间转化提取图像的颜色信息。其次,将图像分割为N个单元格(cell),基于纹理与颜色信息计算...
关键词：无人机 航拍影像 光学图像 颜色信息 植被类型识别 
Sentinel-2A数据支持下的雷州半岛植被类型识别被引量：2
《测绘通报》2022年第3期76-82,共7页王刚 丁华祥 
广东省自然资源厅科技项目(GDZRZYKJ-ZC2020002);广东省省级科技计划(2021B1111610001)。
本文以雷州半岛为研究区,利用Sentinel-2A影像数据和真实植被样本数据,综合探讨了机器学习中随机森林与支持向量机的分类效果,并与传统的最大似然法进行比较。提取Sentinel-2A影像9个波段、7个植被指数、72个纹理特征,通过递归特征消除...
关键词：植被类型识别 机器学习 Sentinel-2A 特征选择 递归特征消除法 
面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究被引量：3
《林业科学研究》2022年第1期115-122,共8页姜怡 刘华 赵峰 马永康 刘浩栋 
高分辨率对地观测系统重大专项(21-Y30B02-9001-19/22-2);中国林业科学研究院资源信息研究所结余资金资助(2017JYZJ16)。
[目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考。[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保...
关键词：最佳波段组合 植被类型识别 GF6/WFV数据 三江保护区 
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