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检索条件："关键词=电商评论 "
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基于改进的长短期记忆网络模型的电商评论关键词提取
《信息记录材料》2022年第8期156-158,共3页杜新宇 吴俊杰 
由于评论数据量大和数据价值密度低的特性,针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,进而引发提取效果不佳的结果。基于此问题,提出了一种新的基于LSTM的深度多任务学习模型。实验结果表明,该模型改善了关键词重...
关键词：关键词提取 电商评论 神经网络 
融合多头注意力机制和BiLSTM的电商评论情感分析研究被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第10期5-9,共5页杨秀璋 武帅 任天舒 刘建义 宋籍文 廖文婧 
贵州省科技计划项目(No.黔科合基础[2019]1041,No.黔科合基础[2020]1Y279);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(No.黔教合KY字[2021]135);贵州财经大学2021年度校级项目(No.2021KYQN03)。
针对电商评论数据缺乏深层次的情感分析和语义知识关联,不利于系统挖掘潜在的消费情感和客户满意度信息问题,以京东电商评论数据为例,提出一种融合多头注意力机制和双向长短时记忆网络模型(bi-directional long short-term memory,BiLS...
关键词：多头注意力机制 BiLSTM 电商评论 情感分析 细粒度文本 
基于逻辑回归的电商评论文本分析模型
《数码世界》2020年第4期60-60,共1页王鹏越 
随着信息技术的发展,移动终端、互联网和云计算的普及和应用,在线平台经济发展迅速.本文结合亚马逊在线市场的三种产品的数据,基于购买者的评价标准建立了逻辑回归模型,并评估了模型的准确性.首先,基于文本挖掘清理了文本数据集,并考虑...
关键词：电商评论 文本分析 逻辑回归 
基于AM的BLSTM网络电商评论情感倾向分类被引量：4
《西安邮电大学学报》2019年第5期74-80,共7页梁海霞 张凌东 贾蓉 
陕西省软科学基金资助项目(2018KRM079)
针对电商评论中所包含的消费者情感倾向信息问题,提出一种基于注意力机制和双向长短期记忆(bidirectional long-short term memory,BLSTM)网络的情感倾向分类模型。该模型使用预训练的字向量作为输入特征,通过双向长短期记忆网络来学习...
关键词：情感倾向分类 注意力机制 双向长短期记忆网络 电商评论 
电商评论信息在产品召回领域的应用研究
《标准科学》2021年第10期85-89,共5页姜肇财 宋黎 王雯 费凡 
国家市场监督管理总局科技计划项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:2020MK161);中国标准化研究院院长基金项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:282020Y-7511)资助。
数字经济时代,数据已经成为一种重要的生产要素介入市场体系的各个环节。本文以国内电商平台中公开展现的消费者评论数据为研究对象,将海量非结构数据转化为结构化数据,采用数据挖掘和自然语言处理技术抽取产品特征并统计分析,以期借助...
关键词：电商评论 产品特征 质量安全 
基于电商评论信息的产品安全评价方法应用研究被引量：1
《标准科学》2021年第6期76-80,共5页姜肇财 孙宁 宋黎 张芳祯 
国家市场监督管理总局科技计划项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:2020MK161);中国标准化研究院院长基金项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:282020Y-7511)资助
随着信息技术及电子商务的快速发展,商品销售逐渐向线上消费转移,电商平台中用户的海量评论信息在挖掘产品可能存在的安全隐患及提出产品质量提升建议上具有极高的价值。本文使用自然语言处理技术挖掘电商评论信息中产品故障描述及用户...
关键词：电商评论 故障提及率 安全评价 
基于BLSTM和注意力机制的电商评论情感分类模型被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第9期2227-2232,共6页潘晓英 赵普 赵倩 
国家自然科学基金(编号:61105064);陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:14JK1667);西安邮电大学创新基金(编号:103-60208007)资助
随着互联网的飞速发展,电商评论中所包含的情感信息对商家愈发重要。面对海量数据,传统的基于情感词典和机器学习算法来进行情感分类的方法已经不再适用。为了有效学习文本特征,减少文本中冗余噪声对于情感分类的影响,提出一种基于双向...
关键词：电商评论 情感分类 双向长短时记忆网络 注意力机制 
基于电商评论信息的产品故障标签体系构建研究被引量：3
《标准科学》2021年第12期128-131,共4页姜肇财 宋黎 王雯 
中国标准化研究院院长基金项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:282020Y-7511);国家市场监督管理总局科技计划项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:2020MK161)资助。
从电子商务平台的海量消费者评论中可以挖掘出很多有价值的信息,对企业、消费者及电子商务平台都有十分重要意义。本文利用电商平台消费者评论信息中涉及的产品实体、故障描述、伤害情形等文本信息进行挖掘及分类,由此构建标产品故障标...
关键词：电商评论 产品安全 标签体系 
服装电商评论情感分析研究被引量：8
《智能计算机与应用》2017年第1期27-30,34,共5页李宏媛 陶然 
本文讨论了电商评论情感分析流程及其在服装电商评论中的应用。首先,提出一种电商评论情感分析流程;其次,对爬取到的服装电商评论进行分词和语义标注;然后,根据通用情感词库设计并实现了服装电商评论情感词典,并通过服装电商评论分词结...
关键词：情感分析 电商评论 情感词典 语义规则 支持向量机回归 
基于电商数据挖掘的HSK教辅好评信息分类研究
《对外汉语研究》2022年第2期192-205,共14页曾晨刚 张海威 尹春梅 邵滨 
国家社科重大项目“汉语国际传播动态数据库建设及发展监测研究”(项目编号:17ZDA306);教育部中外语言交流合作中心国际中文教育2020年度课题重大委托项目“国际中文教育教学资源白皮书”(项目编号:20YH01E)的资助。
保障HSK教辅研发质量,需精准把握市场需求。随着电商平台的兴起,电商数据挖掘成为一种调查市场需求的有效手段。本研究采取电商数据挖掘的研究思路,以相关电商平台为目标网站,抓取汉语水平考试(HSK)教辅好评数据。基于Python构建长、短...
关键词：HSK教辅 LSTM模型 电商评论 市场需求 
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