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检索条件："关键词=统一设备计算架构 "
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基于CUDA的汇流分析并行算法的研究与实现被引量：6
《计算机应用研究》2010年第7期2445-2447,2451,共4页赵向辉 苗青 付忠良 苏畅 李昕 
四川省科技支撑计划基金资助项目(2008SZ0100;2009SZ0214)
针对基于数字高程模型(DEM)生成流域等流时线的快速运算问题,提出了一种基于统一设备计算架构(CUDA)平台同时可发挥图形处理器(GPU)并行运算特性的汇流分析的快速并行算法。采用改进后的归并排序算法进行数据排序及新的内存分配策略和...
关键词：并行计算 图形处理器 统一设备计算架构 汇流分析 数字高程模型 
基于GPU的光子映射并行化算法
《计算机应用》2012年第7期1939-1942,共4页贺怀清 孙希栋 
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2009C001);天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCYBJC00900);国家自然科学基金资助项目(60879003)
针对串行情况下光子映射算法速度慢的问题,对光子映射算法并行化进行可行性分析,充分利用图像处理器(GPU)的统一设备计算架构(CUDA)的并行和计算能力,实现光子映射算法的并行化。同时针对算法中光子发射追踪阶段生成GPU线程数与光子数...
关键词：光子映射 并行 渲染 统一设备计算架构 图像处理器 
基于GPU的S63标准电子海图数据解密算法
《地理信息世界》2014年第2期54-58,共5页钟云海 郑海 周红进 
海军大连舰艇学院科研发展项目(2013FZJJZL05)资助
S63标准采用Blowfish算法对原始海图数据加密后发行,数据的解密成为电子海图系统数据转换和更新中一个耗时的过程。为提高数据处理的速度,针对Blowfish分组密码算法的特点,提出一种利用图形处理器(GPU)的海图并行解密算法,并采用数据传...
关键词：S63标准 BLOWFISH算法 图形处理器 并行计算 统一设备计算架构 S63 
基于CUDA的渐进式光子映射并行渲染实现被引量：1
《计算机科学与技术汇刊（中英文版）》2014年第4期132-139,共8页陈添丁 李茂前 钟琪 
对于复杂场景的高质量图像渲染，可能需花费几个小时，而使用图形处理器（GPU）来加速渲染进程是一种很好的选择。针对该问题，通过修改渐进式光子算法的实现过程，使得该算法能够通过统一设备计算架构（CUDA）和光线追踪引擎OptiX完全...
关键词：渐进式光子映射 并行 渲染 统一设备计算架构 图像处理器 
基于GPU的H.264并行解码算法被引量：5
《计算机工程》2014年第1期283-286,共4页陈鹏 曹剑炜 陈庆奎 
国家自然科学基金资助项目(60970012);教育部博士学科点专项科研博导基金资助项目(20113120110008);上海市教委科研创新基金资助重点项目(13ZZ112);上海信息技术领域重点科技攻关计划基金资助项目(09511501000;09220502800);上海市教育科学研究基金资助项目(B11042);上海市一流学科基金资助项目(XTKX2012)
针对并行处理H.264标准视频流解码问题,提出基于CPU/GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构(CUDA)语言作为GPU编程模型,实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下,结合CUDA混合编程,提高系统的计算性能...
关键词：统一设备计算架构 并行运算 H 264标准 DCT逆变换 帧内预测 
基于异构平台的通量分裂格式性能研究
《计算机测量与控制》2021年第2期144-149,共6页梁正虹 黄俊 刘志勤 陈波 杨茂 
国家自然科学基金(61802320);四川省教育厅项目(18TD0021)。
通量分裂是在方程组条件下实现迎风特性的主要手段,为了实现典型通量分裂格式在CPU/GPU异构平台的性能分析。在NVIDIA GTX1660super上,使用统一设备计算架构(CUDA)编程模型实现一维欧拉求解器;以激波管Riemann问题为算例,对矢通量分裂格...
关键词：通量分裂格式 GPU 统一设备计算架构 异构并行计算 
面向CPU+GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法被引量：2
《天津科技大学学报》2014年第4期48-52,共5页马永军 袁赢 李灏 
天津市科技支撑计划重点资助项目(12ZCZDGX02400)
针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长,难以满足快速检测的实际需求问题,在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU+GPU异构平台上,设计了一种模板匹配目标识别并行算法.通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器...
关键词：模板匹配 目标识别 并行计算 统一设备计算架构 图形处理器 
统一设备计算架构下的栅格河网提取并行算法被引量：1
《计算机应用》2015年第4期960-963,967,共5页王玉着 刘修国 张唯 
国家科技支撑计划项目(2011BAH06B04);国家自然科学基金资助项目(41001225)
针对大规模高分辨率数字地形数据提取栅格河网效率低下的问题,提出了基于统一设备计算架构(CUDA)利用淹没模型提取栅格河网的并行算法。使用图形处理器(GPU)将汇流累积量计算分解为独立的多任务并行处理,通过数据异步传输减少数据交换时...
关键词：统一设备计算架构 数字高程模型 栅格河网 D8算法 并行计算 
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