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检索条件:"关键词=谱估计 "
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混合色噪声背景下的弱信号频率估计:基于互高阶累积量的矩和最小范围-TLS方法被引量:2
《计量学报》2001年第3期234-238,共5页马彦 石要武 戴逸松 
国家自然科学基金!(F0 10 2 0 2 6 9872 0 12 )
谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本文在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上 ,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Y...
关键词:互四阶累积量 混合色噪声 频率估计 Yule-Walker方程 谱估计 弱信号检测  最小范数 TLS方法 
速度和载荷对频率法胎压监测系统性能的影响
《汽车安全与节能学报》2022年第3期429-437,共9页夏怀成 韩向阳 胡宽答 
为推广频率法胎压监测系统实际使用,研究了车辆速度和载荷变化对振动频率的影响。以频率法胎压监测原理为基础,设计轮速传感器信号采集电路;对轮速信号异常点和轮齿误差进行修正。通过Fourier变换和模型参数估计2种方法,在40~100 km/h...
关键词:汽车安全 胎压监测 轮速信号 振动频率 谱估计 
二维谐波分析的子空间旋转技术——二维ESPRIT被引量:1
《信号处理》1989年第3期129-136,共8页刘青光 邹理和 
国家科学基金资助项目
本文将参数估计的旋转不变技术(ESPRIT)应用到二维正弦谱估计,并给出了完整的算法。与其它二维谱估计算法相比,二维ESPRIT不但具有优越的性能,而且需要极小的运算量,因为它完全避开了多项式搜索(包括二维和一维)。另外,做为一种分维处...
关键词:谐波分析 谱估计 ESPRIT 参数估计 
极化域-空域动态联合谱估计被引量:4
《电波科学学报》2005年第1期25-28,共4页徐振海 王雪松 冯德军 肖顺平 庄钊文 
全国优秀博士学位论文专项资金(08100101);湖南省自然科学基金(02JJY2100);国防科技大学博士生创新基金
研究了极化域-空域联合的动态更新问题,给出了MUSIC联合的自 适应递推估计算法。利用指数窗法对阵列协方差矩阵作秩 1更新;然后在矩阵扰动 理论基础上,利用矩阵特征分解二阶修正方法更新特征值和特征向量;针对最小特征 ...
关键词:极化敏感阵列 谱估计 自适应 子空间 特征分解 
基于贝叶斯稀疏重构的非均匀样本谱估计
《航天电子对抗》2014年第4期33-35,57,共4页王军华 王学芳 崔倩 
国家自然科学基金(61072120);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET)
在航空电子对抗领域,往往需要利用非均匀样本来估计信号的频。针对非均匀样本谱估计问题,提出了贝叶斯稀疏重构谱估计算法(BSRSE)。该算法首先将非均匀采样的谱估计表示为稀疏信号重构问题。然后利用拉普拉斯分布表示稀疏性,建立贝叶...
关键词:非均匀样本 稀疏重构 谱估计 压缩感知 
基于空间谱估计的引信脱靶方位识别技术被引量:1
《制导与引信》2013年第1期10-12,17,共4页江露 马景润 包飞 
具备定向起爆能力的引信是引信的发展趋势,高精度自主脱靶方位识别技术则是保证定向引信精确起爆的关键技术。运用空间谱估计理论实现了引信的自主脱靶方位识别技术,确定了适合引信应用的阵列形式,消除了弹体遮挡对脱靶方位估计的影响,...
关键词:引信 脱靶方位 谱估计 
基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取
《中国科技信息》2006年第23期276-278,共3页李娜 陈亚光 
本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集...
关键词:脑电信号 小波变换 自适应滤波 AR模型 谱估计 
谱估计在金融时间序列模型验证中的应用被引量:1
《清华大学学报(自然科学版)》2008年第9期1529-1532,共4页刘晓曙 
为将基于窗谱估计的模型验证技术应用于金融时间序列领域,以解决金融时间序列模型的设定正确性。本文通过实证比较的方法进行检验研究,结果表明:即使模型在5%置信水平下全部通过Basel规则、Kupiec统计量、Christofferson统计量检验,仍...
关键词:金融 回顾测试 谱估计 模型验证 
ARMA谱估计的高阶关联神经网络优化方法
《信号处理》1998年第3期199-204,共6页赵辉 虞厥邦 
本文基于全反馈高阶关联神经网络优化理论,提出了一种将神经网络优化方法应用于ARMA谱估计(ARMA-NNO法)的理论框架。该方法与迄今为止所见方法的区别在于,它直接面对ARMA扩展的Yule—Walker方程的非线性,同时估计出模型的AR和MA...
关键词:谱估计 ARMA模型 神经网络 优化方法 信号分析 
基于正交化算法的均匀圆阵空时二维谱估计
《电子商务》2010年第7期64-65,共2页李雪静 
本文讨论了阵列信号的谱估计问题,将G-S正交化算法用于均匀圆阵的空时二维谱估计中,研究了目标信号频率与到达角联合估计问题。通过仿真结果可以表明该方法与MUSIC算法相比,能更精确的估计目标信号的频率与方位角。
关键词:正交化 空时二维 谱估计 
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