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基于ConvLSTM模型的短文本情感分类研究被引量：2
《现代电子技术》2019年第22期159-163,共5页张志远 万双双 
国家自然科学基金民航联合基金项目(U1633110);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3122016D021)~~
CNN在处理短文本情感分类时,使用卷积层抽取局部特征,用最大池化层选取局部特征最大值,易忽略其长期序列特性。该文使用一种新的深度学习模型ConvLSTM,利用长LSTM替代CNN中的最大池化层,以减少局部信息的丢失并捕获句子序列中的长期依...
关键词：短文本 情感分类 CNN LSTM ConvLSTM模型 深度学习模型 
ConvLSTM模型在空气污染物浓度短时预测中的应用研究
《防化研究》2025年第1期47-55,共9页田旭光 王丁 张成名 刘宁 左钦文 
本文应用ConvLSTM (Convolutional Long Short-Term Memory)模型解决了空气污染物浓度短时预测的问题。首先基于卷积神经网络和长短期记忆网络对ConvLSTM模型的构建方法进行了探讨,深入剖析了模型的基本构成与结构特性,然后通过实验实...
关键词：ConvLSTM模型 空气污染物 浓度 短时预测 
基于ConvLSTM的西北太平洋海表温度中短期预报被引量：1
《气象科学》2024年第2期375-381,共7页胡楠 孙源 张永垂 钟中 
国家自然科学基金资助项目(42075035,41675077,41605072)。
尽管海表温度(Sea Surface Temperature,SST)短期变化较小,但这种变化对海洋涡旋、海洋锋以及热带气旋的发生发展仍有着重要的影响,因此短期SST预报意义重大,且对预报精度的要求较高。本文基于ConvLSTM的深度学习模型,利用SST和温度平...
关键词：深度学习 ConvLSTM模型 SST预报 西北太平洋 
基于注意力ConvLSTM模型的人脸图像年龄估计研究
《计算机应用与软件》2025年第1期383-390,共8页秦瑾 焦勇 李泽鹏 毛智勇 
甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA605)。
针对人脸图像在空间和时间序列上对细粒度特征方面年龄估计准确性不高的问题,提出一种基于注意力机制的卷积长短时记忆网络模型(Convolution Long-Short Term Memory, ConvLSTM)。在ConvLSTM模型的上一层隐藏状态和当前输入状态之间引...
关键词：深度学习 注意力机制 ConvLSTM模型 人脸图像 年龄估计 
慢性病药品采购价格指数预测研究——基于山东省药品集中采购数据的分析被引量：1
《价格理论与实践》2023年第3期108-111,204,共5页蔡文鼎(翻译) 魏新江 
国家自然科学基金(61973149);山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF029);2021年度省社科规划研究项目(21CSDJ20)。
药品集中采购对于稳定药品价格和降低患者用药负担具有重要意义。本文基于山东省药品集中采购数据,编制慢性病药品链式拉氏价格指数,评估山东省药品集中采购政策的实施效果。构建LSTM、双向LSTM和ConvLSTM模型,预测价格指数波动趋势,为...
关键词：慢性病药品 价格指数预测 LSTM模型 双向LSTM模型 ConvLSTM模型 
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