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检索条件："关键词=FISHER线性判别分析 "
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基于模糊CCA的图像特征提取和识别被引量：3
《计算机工程》2007年第16期144-146,149,共4页苏志勋 刘艳艳 刘秀平 周晓杰 
新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0275)
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布...
关键词：特征提取 典型相关分析 隶属度 FISHER线性判别分析 图像识别 人脸识别 
基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法被引量：2
《计算机应用》2009年第11期3040-3043,共4页刘姗姗 王玲 
国家自然科学基金资助项目(608731021F020508)
针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabo...
关键词：GABOR小波变换 表情特征提取 FISHER线性判别分析 支持向量机 
自适应通用学习框架在人脸识别中的应用研究被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第7期173-176,共4页于延 王建华 孙惠杰 
国家自然科学基金项目（41071262）; 哈尔滨师范大学青年骨干基金项目（11XQXG23）
现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习训练样本的判别信息,因而许多流行的人脸识别方法将不能很好地奏效。为了解决这个问题,自适应通用学...
关键词：人脸识别 单训练样本每人 通用学习框架 FISHER线性判别分析 
若干人脸识别算法的比较研究被引量：6
《河南大学学报（自然科学版）》2007年第2期191-194,共4页王婷 杨国胜 薛长松 
河南省自然科学基金资助项目(0523020600);河南省高校创新人才工程项目资助
对基于主元分析(PCA)、二维主元分析(2DPCA)和Fisher线性判别分析(FLDA)的人脸识别方法进行了比较研究.在分析了每一种方法的特点、应用场合和限制条件的基础上,提出了基于2DPCA和FLDA相结合的人脸识别算法.最后,利用AT&T人脸库,对基于...
关键词：主元分析 二维主元分析 FISHER线性判别分析 人脸识别 
基于YCbCr颜色空间和Fisher判别分析的棉花图像分割研究被引量：24
《作物学报》2011年第7期1274-1279,共6页刘金帅 赖惠成 贾振红 
国家国际科技合作计划项目(2009DFA128707)资助
棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象(棉絮、棉枝、土壤等)分类;其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素...
关键词：棉花分割 FISHER线性判别分析 YCBCR颜色空间 贴标签去噪 
融合Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法被引量：6
《西安交通大学学报》2017年第8期40-46,共7页赵志华 陈莉 
国家自然科学基金资助项目(61373176)
针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法。该方法建立了包含时间衰减度、属性偏好、偏好可影响程度...
关键词：多特征融合 FISHER线性判别分析 属性偏好 时间衰减 情景感知推荐 
近红外光谱和模式识别的菊花品种无损鉴别被引量：13
《光谱学与光谱分析》2022年第4期1129-1133,共5页李嘉仪 余梅 李脉泉 郑郁 李跑 
国家自然科学基金项目(31601551,32001680);湖南省自然科学基金青年科学基金项目(2019JJ50240);湖南省教育厅科学研究项目(19C0933);中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)资助。
菊花为菊科植物菊的头状花序,滁菊、贡菊、杭菊和亳菊是常见的几类药用品种菊花。不同品种菊花在外观上具有极大的相似性,非专业人员仅凭肉眼难以对其进行准确鉴别分析。常规仪器分析法检测成本较高,分析时间较长,且需要对样品进行破坏...
关键词：便携式近红外光谱仪 菊花 无损鉴别 FISHER线性判别分析 
结合提升自举FLD投影的特征提取算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2009年第4期690-694,共5页沈道义 俞能海 庞彦伟 王雷 
模式识别国家重点实验室开放课题项目(2005-2)资助;国家自然基金项目(60605005,60672056)资助
针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的...
关键词：集成学习 提升 自举 ADABOOST FISHER线性判别分析 
基于近红外光谱仪与模式识别方法的不同年份陈皮无损鉴别研究被引量：14
《食品研究与开发》2021年第19期171-178,共8页余梅 李嘉仪 范伟 郑郁 李跑 蒋立文 刘霞 
国家自然科学基金(31601551、31671931);湖南省自然科学基金(2019JJ50240);湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(18B118);中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)。
该研究利用光栅型便携式近红外光谱仪采集不同陈化年份陈皮内囊和外壁的近红外光谱,利用光谱预处理方法结合不同模式识别方法构建不同年份陈皮的鉴别模型。结果表明:预处理方法可以有效消除光谱中存在的多种干扰;主成分分析方法无法实...
关键词：便携式近红外光谱仪 陈皮 化学计量学 预处理方法 FISHER线性判别分析 
基于二维双向FLD的掌纹识别方法被引量：1
《计算机应用》2008年第8期2043-2045,共3页秦娜 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(60572143)
采用二维双向Fisher线性判别分析对掌纹图像进行特征提取,即通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维Fisher线性判别分析,能消除掌纹图像行和列的相关性。运用Fisher准则选取更适合于分类的矩阵分量,将特征信息压缩到图像矩阵的左上角,...
关键词：生物特征识别 FISHER线性判别分析 特征提取 掌纹识别 
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