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检索条件："关键词=LSTM神经网络模型 "
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ARIMA与LSTM模型在医院出院人次预测中的比较研究被引量：8
《公共卫生与预防医学》2021年第1期18-21,共4页王淑平 李敏 杜敏 刘杉 梁颖 罗建伟 
目的通过ARIMA乘积季节模型和LSTM神经网络模型拟合某三甲专科医院的月出院人次并进行预测,比较两种模型的预测效果。方法运用某三甲专科医院2013—2018年度的月出院人次,分别构建ARIMA乘积季节模型和LSTM神经网络模型,然后利用所得的...
关键词：ARIMA乘积季节模型 LSTM神经网络模型 出院人次 
融合LSTM和改进A^(*)算法的火灾逃生路径规划方法被引量：6
《电子测量与仪器学报》2023年第4期69-79,共11页张怀洲 行鸿彦 李浩琪 梁欣怡 李胤演 
国家自然基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)项目资助。
本文针对高温环境下传感器节点存在误报、漏报、工作状态异常等问题,提出了融合长短时记忆网络模型(long short term memory,LSTM)和改进A^(*)算法的火灾逃生路径规划研究方法。根据LSTM自适应学习火灾实时态势信息,建立异常节点数据预...
关键词：LSTM神经网络模型 火势威胁态势蔓延 逃生路径规划 
基于LSTM神经网络的内蒙古自治区GDP预测
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》2024年第4期296-301,共6页武阳 罗季康 赵贞 谢晓波 庞晶 
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220003)。
通过使用国家统计局公开发布的内蒙古自治区1992—2022年的年度GDP数据,基于长短时记忆神经网络(LSTM)分别构建了两步预测模型和三步预测模型进行对比,并在网络结构中添加了Dropout模块,避免出现过拟合的情况,同时提高模型的预测能力。...
关键词：GDP预测 LSTM神经网络模型 机器学习 
基于深度学习的猩红热流行趋势预测模型研究被引量：8
《南京医科大学学报（自然科学版）》2022年第2期252-257,263,共7页赵子平 许可 吴莹 时影影 沈文琪 彭志行 刘文东 鲍倡俊 周明浩 
江苏省卫生健康委科研项目(Z2019006)。
目的:探究季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型和长短时记忆神经网络(long-short term memory neural network,LSTM)模型在江苏省猩红热发病趋势预测中的应用,为疫情防控工作提供...
关键词：LSTM神经网络模型 SARIMA模型 猩红热 预测 
基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测被引量：4
《人民黄河》2022年第5期89-94,共6页陈伟 吕学斌 梁雪春 
国家自然科学基金青年基金资助项目(11801267);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_0427)。
采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的...
关键词：水深预测 中位值平均滤波法 CEEMDAN分解 LSTM神经网络模型 陶岔渠首 
基于LSTM-ARIMA模型股票预测研究
《社会科学前沿》2022年第7期2843-2856,共14页王鑫 石芊芊 陈茹艺 陈国庆 
随着理财观念的不断深化,股票作为金融资产在资本市场的投资价值逐渐显现。因此,对股票价格的预测越来越成为当下专家学者的研究重点。其中,股价涨跌幅趋势的研究能够帮助投资者制定个性化选股策略,从而提高可行性、降低风险,以此达到...
关键词：投资理财 LSTM神经网络模型 ARIMA模型 股价预测 
基于扩散模型的文本连续性插画生成
《信息技术与信息化》2024年第4期24-27,共4页徐任政 姚剑敏 陈恩果 严群 
国家重点研发计划(2022YFB3603503);福建省技术攻关重点项目(2023G007)。
基于扩散模型的生成能力,提出了一种基于扩散模型的文本连续性插画的生成方法。其目标是根据给定的文本输入,生成连续的插画,以便更好地传达文本的意思。在扩散模型的基础上,加入了LSTM神经网络模型,使扩散模型在原本只能根据一句或者...
关键词：扩散模型 深度学习 插画生成 连续性 LSTM神经网络模型 
基于数据驱动的旅游需求预测研究被引量：1
《井冈山大学学报（自然科学版）》2022年第4期7-14,共8页胡亚敏 杨力 方润月 
国家社会科学基金重大项目子课题研究项目(20ZDA084)。
合理预测景区客流量不仅可以为景区提供参考,更是旅游治理体系和治理能力现代化建设的内在要求。基于九寨沟风景区官网于2012年5月至2021年5月披露的每日客流量数据,运用Python爬取与九寨沟旅游相关的搜索行为数据和九寨沟每日平均气温...
关键词：旅游需求预测 九寨沟 LSTM神经网络模型 ARIMA模型 SVR模型 
贵州省地下水资源量预测方法研究被引量：2
《水文》2024年第4期77-81,共5页陈可煊 王丽娟 崔鼎 
昆明理工大学省级人才培养基金(KKSY201904022)。
对地下水资源量进行科学预测,以建立合理可行的地下水资源管理制度,可达到开发与保护并重的目的。以贵州省为例,采用三次样条基函数模型、ARIMA模型与LSTM模型对研究区域进行地下水资源量预测。预测结果表明:LSTM模型方法在该研究区域...
关键词：地下水资源量 预测 ARIMA模型 LSTM神经网络模型 
多情景模拟下我国制造业能源消费结构与碳达峰预测研究被引量：7
《江西社会科学》2022年第4期50-60,207,共12页胡剑波 罗志鹏 
国家社会科学基金一般项目“中国产业部门碳生产率的演变特征与优化对策研究”(20BJL037)。
“促达峰”和“稳比重”是制造业未来较长时期内的重要任务,在确保满足合理用能需求的条件下,制造业未来会呈现怎样的碳排放趋势?基于2001—2019年制造业分行业能源消费数据以及全国层面的能源结构数据,采用LSTM神经网络模型和情景分析...
关键词：碳达峰预测 制造业 能源结构 多情景模拟 LSTM神经网络模型 
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