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基于松弛因子改进FastICA算法的遥感图像分类方法被引量：7
《计算机研究与发展》2006年第4期708-715,共8页王小敏 曾生根 夏德深 
多波段遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析算法利用信号的高阶统计信息,去除了遥感图像各个波段之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的.然而独立分量分析算法计算量太大,影响了其在多波段遥感图...
关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA LM-FastICA 遥感图像分类 BP神经网络 
基于快速独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法被引量：7
《中国电子科学研究院学报》2007年第3期228-233,共6页孙俊平 刘扬 
独立分量分析作为盲源信号分离的一种有效的方法在许多方面获得成功应用。讨论了独立分量分析的基本原理、目标函数选择和算法,并在此基础上,对快速独立分析算法FastICA的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分...
关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA 图像融合 
独立分量分析算法的改进研究被引量：4
《电子器件》2008年第5期1681-1684,共4页王小敏 曾生根 夏德深 
独立分量分析是信号处理技术的新发展,本文对独立分量分析快速算法进行了研究,在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上,提出了改进算法M-FastICA,以改善了算法的收敛性能,减少算法的迭代次数。针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值...
关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA LM-FastICA 
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