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检索条件："关键词=MapReduce并行编程模型 "
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基于Hadoop的煤矿图像PCA-SIFT特征提取算法研究被引量：1
《软件导刊》2018年第12期81-86,共6页米向荣 曹建芳 史昊 
山西省自然科学基金项目(2014011019-3);山西省科技重大专项项目(20121101001);山西省-中科院科技合作项目(20141101001)
大数据技术已经成为当下热点问题,Hadoop技术在煤矿领域运用也引起了广泛关注。针对传统监控模式下煤矿视频监控系统图像采集点多、历史留存数据量大、不利于后续查找特征图像等问题,提出一种Hadoop平台下PCA-SIFT算子的图像特征提取算...
关键词：SIFT算子 尺度不变特征 HADOOP平台 MapReduce并行编程模型 
云计算下MapReduce多组容错机制架构的分析与研究被引量：6
《微电子学与计算机》2014年第1期52-55,59,共5页张治斌 李燕歌 
河南省软件科学研究(102400450064)
提出了MapReduce多组容错机制,在传统的Hadoop MapReduce架构上进行改进,即在同机柜中的TaskTracker节点之间增加了多组关系,这样可以缩短发现失效节点的时间,同时减轻JobTracker节点的负荷,减低了带宽使用率,减少网络拥塞.通过实验证明...
关键词：云计算 MapReduce并行编程模型 多组容错机制 
基于MapReduce的GA-BP神经网络算法并行化设计及实现被引量：4
《软件导刊》2017年第7期40-44,共5页杨婉婧 邢洪嘉 曹建芳 
山西省自然科学基金项目(2014011019-3);忻州师范学院大学生科技创新项目(2016016)
为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采用MapReduce并行...
关键词：遗传算法 BP神经网络 MapReduce并行编程模型 并行化设计 
融合混合优化组合的大规模场景图像分类算法被引量：3
《计算机技术与发展》2019年第9期86-91,共6页王燕 曹建芳 李艳飞 
山西省大学生创新创业训练项目(2017382);山西省自然基金(201701D121059);山西省艺术科学规划课题(2017F06);山西省教育科学规划课题(GH-17059)
图像获取设备的普及和网络技术的发展导致数字图像迅速增长,面对海量图像,传统的单节点架构的分类算法性能急剧下降。针对上述问题,以场景图像为研究对象,提出了一种集群环境下的融合混合优化和组合技术的大规模图像分类方法。将ABC算法...
关键词：混合优化 ADABOOST算法 集群环境 MapReduce并行编程模型 分类模型 
并行Adaboost-BP算法及其在海量图像分类中的应用被引量：5
《新疆大学学报（自然科学版）》2017年第1期70-77,共8页曹建芳 史昊 赵青杉 
山西省自然科学基金(2013011017-2;2014011019-3);山西省高等学校重点教学改革研究项目(J2015099);忻州师范学院重点学科专项课题(XK201308)
为解决基于单节点架构的传统分类算法存在的时间效率差、分类准确率低等问题,提出了一种基于并行Adaboost-BP神经网络的海量图像分类方法.将BP神经网络作为弱分类器,由Adaboost算法组合15个BP神经网络的输出,构建了强分类器;充分利用了H...
关键词：Adaboost-BP神经网络 图像分类 特征提取 MapReduce并行编程模型 
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