基于决策树方法的油炸型方便面品质评价研究  

Study on Evaluation of Fried Instant Noodle Quality Using Decision Tree

作　　者：欧阳一非[1,2] 薛丹[1] 高海燕[1] 赵镭[3] 候国友 米军峰 尹京苑[1] 

机构地区：[1]上海大学生命科学学院,上海200444 [2]中国食品工业(集团)公司,北京100062 [3]中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京100088 [4]今麦郎食品有限公司食品安全研究所,河北邢台055350

出　　处：《食品科学》2009年第5期27-31,共5页Food Science

基　　金：“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAK04A05);上海大学2007年度研究生创新基金项目(2007)

摘　　要：本实验以市场占有率为80%～90%的国内主要方便面生产厂家的12个主打品牌的205个油炸型方便面样品为研究对象,首先以8个专家感官评价项目为指标,采用K-均值法对感官品评数据进行了聚类分析;根据聚类分析结果再应用决策树分析方法,以15个物性检测项目为指标,建立感官品评和面条物性指标之间关系模型。结果表明,所建立的决策树模型吻合感官品评聚类结果的精度达到95.61%,实现了表达仪器测量值与感官品评之间关系的目的,可为油炸型方便面品质评价提供一种客观定量化的方法。In this study, 205 samples of fried instant noodles from 12 main brands, which occupy 80% to 90% market in China's Mainland, were collected to explore a new thinking for evaluating the quality of fried instant noodles. At the first stage, K-mean algorithm was applied to analyze sensory evaluation scores of eight sensory evsory evaluation indexes. Secondly, based on the results of clustering analysis at the first stage, a model of quality evaluation with fifteen physical indexes was built by means of decision ...

关 键 词：方便面 感官分析 数据挖掘 决策树 

分 类 号：TS217[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]