细胞神经网络全局指数稳定性的新判据  

New Criteria of Globally Exponential Stability for Cellular Neural Networks

作　　者：韩金舫[1] 李永伟[2] 

机构地区：[1]河北科技大学理学院,河北石家庄050054 [2]河北科技大学科研处,河北石家庄050018

出　　处：《河北科技大学学报》2001年第3期37-40,共4页Journal of Hebei University of Science and Technology

摘　　要：综合运用矩阵范数、算子测度以及 Lyapunov函数法 ,讨论了细胞神经网络的全局指数稳定性 ,给出了一些较简洁的新的充分判据。This paper studies the problem of globally exponential stability for the cellular neural networks.Three new criteria about globally exponential stability of the cellular nerural networks are obtained by means of matrix norm operator measure and Lyapunov function approach.

关 键 词：细胞神经网络 全局指数稳定性 矩阵范数 算子测度 LYAPUNOV 函数 

分 类 号：TP[自动化与计算机技术] 182