关于矩阵方程组AX=C,XB=D的最小二乘解和极小范数最小二乘解  

Least squares solution and minimum-norm least-squares solution of matrix equations AX=C,XB=D

作　　者：尤兴华[1] 马圣容[2] 

机构地区：[1]南京工程学院基础部,江苏南京211167 [2]南京晓庄学院数学与信息技术学院,江苏南京210017

出　　处：《苏州大学学报（自然科学版）》2012年第4期23-26,共4页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)

基　　金：国家青年科学基金(11101216)

摘　　要：借助Kronecker积将一般的矩阵方程组AX=C,XB=D进行巧妙变形,再利用矩阵的方块技巧和广义逆矩阵方法,给出了它们的最小二乘解以及极小范数最小二乘解.In this paper,by means of Kronecker product,the general matrix equation AX=C,XB=D is cleverly deformed to vector form.Then using the matrix block technique and the generalized inverse matrix method,the least squares solutions and the minimal norm least squares solution are given.

关 键 词：广义逆 最小二乘解 极小范数最小二乘解 KRONECKER积 

分 类 号：O151.21[理学—数学]