时延细胞神经网络的概周期解的存在性和指数稳定性  

The Existence of Almost Periodic Solution and Exponential Stability for Cellular Neural Networks with Delays

作　　者：谢惠琴[1] 王全义[2] 

机构地区：[1]福州大学数学系,福州350002 [2]华侨大学数学系,泉州362011

出　　处：《数学研究》2004年第3期272-278,共7页Journal of Mathematical Study

基　　金：国务院侨办科研基金资助项目

摘　　要：研究时延细胞神经网络的概周期解存在性和全局指数稳定性问题 ,巧妙地引入可调实参数di>0 (i =1,2 ,… ,n) ,获得了该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件和所有其它解均指数地收敛于此概周期解的充分条件 .In this paper, we study the existence of almost periodic solution and the global exponential stability of cellular neural networks with delays. By ingeniously importing real parameters d i>0 (i=1,2,…,n) which can be adjusted, we establish some sufficient conditions which ensure the neural networks exist a unique almost periodic solution, and it′s all solutions exponentially converge to such an almost periodic solution.

关 键 词：神经网络 概周期解 存在性 全局指数稳定性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]