检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:万振刚[1] 周百令[1] 马云峰[1] 黄丽斌[1] 顾春杰[1]
出 处:《东南大学学报(自然科学版)》2004年第5期623-626,共4页Journal of Southeast University:Natural Science Edition
摘 要:研究了联合H∞ 滤波模型融合信息在各子滤波器中的分配原则 ,利用改进的Elman网络设计了信息分配系数自适应调节算法 ,给出了引用此算法的自适应联合H∞ 滤波器模型 ,并且给出了该模型的详细算法 .MIMU/GPS/HMR组合导航系统的仿真结果表明 ,应用本文提出的自适应联合H∞ 滤波器实现了融合信息在各局部滤波器和主滤波器的自适应分配 ,提高了系统状态估计精度和滤波器解算速度 .The information allocation method of federated H∞ filter was studied. An adaptive algorithm of the information sharing coefficients was designed based on advanced Elman networks. Moreover, a new model of the adaptive federated H∞ filter was presented. As an example of application, the new filter was applied to MIMU (micro-inertial measurement unit)/GPS (global positioning system)/HMR integrated navigation system. The computer simulation results prove that the adaptive federated H∞ filter can not only realize the adaptive distribution of fusion information but also greatly improve the system state accuracy and computing speed.
关 键 词:H∞滤波 组合导航 自适应算法 MIMU ELMAN网络
分 类 号:TN967.2[电子电信—信号与信息处理]
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