基于机器视觉的带钢表面孔洞实时检测  

作　　者：赵松青[1] 王敏[1] 黄心汉[1] 李炜[1] 伍翼[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系

出　　处：《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2004年第7期141-144,共4页Programmable controller & Factory Automation(PLC & FA)

摘　　要：本文对带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统作了简要介绍，提出了一种应用简化了的Kirsch梯度算子和快速聚类方法的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速的分割，同时提出了一种改进的二值化算法对具有强烈反光干扰特性的孔洞区域与背景区域进行有效的分离，实验结果表明，该带钢表面孔洞实时检测系统具有较高的精度和较快的速度。

关 键 词：带钢缺陷 边缘检测 图像分割 图像二值化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]