检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:田宏伟[1] 敬忠良[1] 胡士强[1] 胡洪涛[1]
机构地区:[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200030
出 处:《上海交通大学学报》2004年第12期2099-2102,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University
基 金:航天科技创新基金项目;航空科学基金(02D57003);教育部科学技术研究重点项目(01072);上海市科技发展基金重点项目(015115038)资助
摘 要:为提高交互式多模型算法性能,在交互式多模型算法的框架下引入了"当前"统计模型和多速率常速模型,开发了自适应多速率交互式多模型算法.MonteCarlo仿真结果表明,自适应多速率交互式多模型算法在减少计算量的同时,跟踪滤波效果优于采用常速和常加速模型的标准交互式多模型算法.In order to improve the performance of interacting multiple model(IMM) algorithm, a multi-rate constant-velocity (MRCV) model and a current statistical (CS) model were introduced in IMM algorithm and an adaptive multi-rate interacting multiple model (AMRIMM) algorithm was developed. Monte Carlo simulations show that the AMRIMM algorithm with less computational amount significantly outperforms the standard IMM algorithm using constant-velocity (CV) and constant-acceleration (CA) models.
关 键 词:机动目标 目标跟踪 交互式多模型 多速率常速模型 当前统计模型 小波变换 自适 应滤波
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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