解非线性最小二乘问题的锥模型算法的局部收敛性  

THE CONVERGENCE OF THE CONIC MODEL ALGORITHMS FOR NONLINEAR LEAST-SQUARES PROBLEMS

作　　者：韩乔明[1] 盛松柏[2] 

机构地区：[1]南京大学数学系,210093 [2]南京航空航天大学理学院,210016

出　　处：《高等学校计算数学学报》1996年第1期77-86,共10页Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities

基　　金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

摘　　要：1 引言 对于非线性最小二乘问题 minf(x)=(1/2)sum from x=1 to m (r_i(x))~2=(1/2)R(x)~TR(x), (1.1)其中R(x)=(r_1(x),…,r_m(x))~T:DR^n→R^m,m≥n,有 g(x)=f'(x)=J(x)~TR(x), (1.2) H(x)=f(x)=J(x)~TJ(x)+sum from x=1 to m r_i(x)r_i(x), (1.3)其中J(x)=((r_i(x))/x_j)·Gauss-Newton方法,及Dennis等的改进方法。In this paper, we analyze the conic model algorithms for nonlinear least-squares problems[10], and show that they have local linear and superlinear convergence.

关 键 词：最小二乘问题 锥模型算法 局部收敛性 非线性 

分 类 号：O241.2[理学—计算数学]