检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南财经政法大学信息学院,武汉430074 [2]中南民族大学计算机科学学院,武汉430074
出 处:《中南民族大学学报(自然科学版)》2006年第2期98-100,共3页Journal of South-Central University for Nationalities:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金资助项目(10431060);中南民族大学自然科学基金资助项目(YZY05008)
摘 要:给出了两种数值求解随机微分方程的半隐式方法:M ilste in法和无导数法,两种方法均是一阶强收敛的,具有较高的精度.分析了方法的均方和渐近稳定性,给出了稳定性条件并绘出了方法的稳定域,得到了一般意义下的重要结果.The Milstein and derlvative-free methods are provided for solving stochastic differential equations in this thesis, both of them are strong convergent with order one. In investigating their mean-square and asymptotical stability properties, we obtained the corresponding conditions for stability and ploted the stability regions.
关 键 词:随机微分方程 均方稳定性 渐近稳定性 半隐Milstein法 半隐无导数法
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