矩阵伸缩的高维向量值小波包  被引量:2

Multivariate Vector-valued Wavelet Packets Associated with the Dilation Matrix

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作  者:陈清江[1] 程正兴[1] 李学志[2] 

机构地区:[1]西安交通大学理学院,陕西西安710049 [2]信阳师范学院数学系,河南信阳464000

出  处:《Journal of Mathematical Research and Exposition》2007年第1期165-172,共8页数学研究与评论(英文版)

基  金:国家自然科学基金(10371105);河南省自然科学基金(0211044800)

摘  要:本文给出了对应于任意整数矩阵伸缩的高维向量值正交小波包的定义及其构造方法.并讨论了这种向量值正交小波包的性质,得到向量值函数空间L2(Rs,Cr)的新的正交小波基.in this paper, we introduce the notion of orthogonal vector-valued wavelet packets in higher dimensions associated with a given integer-valued dilation matrix. A procedure for constructing the orthogonal multivariate vector-valued wavelet packets is presented. The properties of the multivariate vector-valued wavelet packets have been discussed. Moreover, several new orthogonal bases of L^2(R^#,C^r) are constructed by using the orthogonal vector-valued wavelet packets.

关 键 词:伸缩矩阵 向量值多分辨分析 向量值尺度函数 向量值小波包 加细方程 

分 类 号:O174.2[理学—数学]

 

参考文献:

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