检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南理工大学数学科学学院统计金融系,广州510641 [2]大连理工大学国家工业装备结构分析重点实验室,大连116024
出 处:《高等学校计算数学学报》2007年第1期47-56,共10页Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities
基 金:本课题由广东省博士启动基金(D05300161)资助
摘 要:众所周知,罚函数法在最优化理论与数值计算中占据着极其重要的位置,作为求解约束优化问题的一类重要方法,在上世纪五、六十年代曾经历一次发展高潮.近十几年来,伴随着对数障碍函数法在内点法中取得的成功,罚函数法的研究又呈现出一个小高潮【2,3,4】.在罚函数方法里,精确惩罚函数法有着非常吸引人的性质,即,当罚参数大于某个有限门槛值时,仅通过求解单个无约束罚问题便可得到原问题的最优解,从而省去了一般罚函数法解系列无约束优化问题的工作量.This paper dealth with analysis of the approximate exactness of quasiexact penalty function method in [1], and demonstration of the fact that the penalty problem and the original problem are approximately equivalent when the penalty parameter is larger than the threshold value for the Lee-exact penalty method. Moreover, the approximation error can be bounded by the smoothing parameter involved in the quasi-exact penalty function. On the basis of these results, a specific quasi-exact penalty algorithm is established, and for problems satisfying Mangasarian-Fromovitz constraint qualification, all iterates are shown to be feasible after a finite number of iterations. Thus, the main property of Lee-exact penalty function method is extended to the quasi-exact penalty function method.
关 键 词:惩罚函数法 无约束优化问题 对数障碍函数法 最优化理论 罚函数方法 数值计算 内点法 门槛值
分 类 号:O224[理学—运筹学与控制论]
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