子矩阵约束下双反对称矩阵反问题及其最佳逼近  

Inverse Problem of Anti-bisymmetric Matrices with a Submatrices Constraint

作　　者：熊培银[1] 周富照[2] 曾惠芳[2] 

机构地区：[1]仰恩大学信息与计算科学系,福建泉州3620141 [2]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410076

出　　处：《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2007年第4期417-420,共4页Journal of Shenyang Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572114)

摘　　要：利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的商奇异值分解,讨论了子矩阵约束下双反对称矩阵扩充问题,给出了其扩充的充要条件和扩充后的通解表达式,并给出了此问题的最佳逼近解.By applying the singular-value decomposition （SVD） and quotient singular-value decomposition （QSVD）, the sufficient and necessary conditions and the normal solutions of the inverse problem of anti-bisymmetric matrices with a submatrices constraint are given, together with the optimal approximate solution.

关 键 词：双反对称矩阵 反对称矩阵 商奇异值分解 最佳逼近 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]