基于特征信息提取的中文自动文摘方法  

APPROACH TO AUTOMATIC SUMMARIZATION FOR CHINESE DOCUMENTS BASED ON FEATURE INFORMATION EXTRACTION

作　　者：叶星火[1] 胡珀[1] 张小鹏[1] 

机构地区：[1]华中师范大学计算机科学系,湖北武汉430079

出　　处：《计算机应用与软件》2008年第5期31-32,50,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金(60442005);教育部科学技术研究重点项目(105117)。

摘　　要：提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。By analyzing the corresponding features which may affect the extraction quality in the summarized sentences, this paper propo- ses a calculation method for sentence importance based on feature information extraction and according to which the digests can be composed in the summarized sentences. The experimental results verified the effectiveness of the method. It is an instructive attempt for the automatic summarization method for Chinese documents to extract the summarized sentences with context feature information.

关 键 词：自动文摘 特征信息提取 自然语言理解 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TQ45[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]