特征信息提取

作品数：78被引量：313H指数：8
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基于OSGMD-Hilbert包络对数分析的齿轮箱齿面磨损早期故障诊断
《振动与冲击》2025年第7期225-231,274,共8页俞香熔 王友仁 王胤博 
航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目(J2019-ΙV-0018-0086);国家自然科学基金项目(52372430);航空科学基金项目(20230033052002);南京航空航天大学研究生科研与实践创新计划资助项目(xcxjh20230327)。
针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用...
关键词：早期故障诊断 振动信号特征信息提取 优化型辛几何模态分解(OSGMD) 齿轮磨损 Hilbert包络对数分析法 辛几何模态分解(SGMD) 
基于计算机视觉的指针式仪表读数技术分析
《电子技术(上海)》2024年第12期24-25,共2页卢景峰 
阐述指针式仪表读数流程及常用算法,包括仪表盘图像预处理、仪表盘特征中的表盘区域提取、仪表盘内关键信息提取,提出基于计算机视觉的指针式仪表读数方法与优化策略。
关键词：计算机视觉 仪表盘图像预处理 特征信息提取 指针式仪表读数 
基于CNN-Transformer模型的自动扶梯轴承故障诊断方法研究被引量：1
《现代电子技术》2024年第16期1-6,共6页段毅博 黄民 王帅 刘跃 
国家重点研发计划课题(2020YFB1713205)。
针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息,降低...
关键词：CNN-Transformer 自动扶梯 滚动轴承故障诊断 特征信息提取 卷积神经网络 混淆矩阵 
基于精细化特征信息提取的健康和病害肉快速判别方法
《厦门大学学报（自然科学版）》2024年第2期170-178,共9页薛文东 洪德明 陈本能 洪永强 艾连峰 陈美芳 王鑫 
[目的]针对健康肉与病害肉的快速鉴别问题,本文对健康与病害肉的表面拉曼谱图的特征信息提取和分类方法进行研究,以实现对健康肉与病害肉的快速鉴别.[方法]以羊肉的表面增强拉曼谱图为样本,分别采用主成分分析-支持向量机和卷积神经网...
关键词：病害肉检测 主成分分析 拉曼谱图 卷积神经网络 
基于用户兴趣模型的大学生就业信息推荐方法被引量：1
《数字通信世界》2024年第2期60-62,共3页南楠 张玉香 吴冉 
为提高推荐就业信息与大学生偏好就业信息的匹配程度,文章将个体就业需求作为前提条件,设计一种基于用户兴趣模型的大学生就业信息推荐方法。首先,利用兴趣模型中的关联规则,对高校提供的就业信息中兴趣特征点进行匹配;其次,在既定的分...
关键词：用户兴趣模型 特征信息提取 就业文本信息 推荐方法 就业信息 大学生 
一种残差卷积与多尺度特征融合的海岛多时相遥感影像变化检测方法被引量：2
《现代电子技术》2023年第14期7-10,共4页管军 石爱业 徐传杰 李景奇 胡锐 
国家自然科学基金资助项目(51978239);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB520013)。
为提高多时相遥感影像的海岛变化检测精度,文中采用编解码结构模型将变化检测中变和不变的二分类问题视为语义分割任务,提出一种残差卷积与多尺度特征融合的海岛多时相遥感影像变化检测方法(RMFNet)。首先,在编码器层构建4组优化的残差...
关键词：多时相遥感影像 残差卷积块 多尺度特征融合块 特征信息提取 变化检测 损失函数 
长测程地面三维激光扫描仪在古建筑物特征信息提取中的应用研究被引量：1
《电力勘测设计》2023年第S01期146-151,共6页谭建伟 程铁洪 万伟 彭卫平 
针对传统古建筑测量方式存在的效率低、精度差以及无法可视化等问题,将长测程三维激光扫描仪应用于古建筑测绘工作中,同时获取古建筑物表面海量的三维坐标数据、材质信息和纹理信息,作业时无需接触古建筑实体表面,能够有效保护作业人员...
关键词：三维激光扫描技术 古建筑测绘 长测程地面三维激光扫描仪 
基于VMD与多尺度一维卷积神经网络的故障诊断方法被引量：7
《现代电子技术》2023年第9期103-109,共7页陈向民 韩梦茹 舒文伊 张亢 李录平 
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3541);湖南省教育厅资助项目(20B019,21B0347)。
针对旋转机械设备在多工况、小样本状态下故障诊断精度不高的问题,提出一种基于VMD与多尺度一维卷积神经网络(M1DCNN)的故障诊断方法。该方法首先利用VMD对原始振动信号进行分解,并以峭度为指标,筛选出峭度值最大的分量进行包络分析;然...
关键词：故障诊断 VMD 卷积神经网络 信号分解 包络分析 特征信息提取 故障识别 
基于数据挖掘的新时代高校就业态势研究——以2010-2018年百度周指数为例
《轻工科技》2023年第2期145-148,共4页曹奇 
2020年度校级人文社会科学预研究项目(RJY202004);2021年度常州大学高等职业教育研究院资助项目(CDGZ2021023)
在“互联网+大数据”新思维引领下,利用数据挖掘技术对就业态势指数进行建模分析可以有效提升高校就业指导水平和对学生进行精准化就业服务,让学生更充分了解就业态势。采用奇异谱分析对就业态势数据进行特征信息提取分析,对2010年12月2...
关键词：就业态势 大数据分析 特征信息提取 奇异谱分析 
基于影像的多特征信息提取被引量：2
《北京测绘》2022年第12期1675-1679,共5页冯超 崔国庆 
国家自然科学基金(41901405);陕西能源职业技术学院科研课题(2021KYZ03)。
计算机视觉技术,非接触式影像中获得靠谱而且精准的量测信息内容,本文针对此应用需求,研究基于影像的多特征提取技术,开展测定时,规定速度更快且高精度伴随着工业生产制造水准的不断提升和制作工艺的不断完善,对检验方式也明确提出了更...
关键词：视觉技术 多特征提取 三维测量 
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