张小鹏

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：华中师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
发文主题：术语抽取本体聚类信息提取自然语言理解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机工程》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
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基于特征信息提取的中文自动文摘方法被引量：3
《计算机应用与软件》2008年第5期31-32,50,共3页叶星火 胡珀 张小鹏 
国家自然科学基金(60442005);教育部科学技术研究重点项目(105117)。
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自...
关键词：自动文摘 特征信息提取 自然语言理解 
特定领域本体自动构造方法被引量：16
《计算机工程》2007年第22期235-237,共3页何婷婷 张小鹏 
国家自然科学基金资助项目(60442005);教育部科学技术研究基金资助重点项目(105117)
提出了一种自动构造特定领域本体的方法,该方法应用术语抽取和多重聚类技术。在术语抽取阶段,通过术语在专业语料与背景语料中出现概率的对比,采用LLR公式对术语进行评分,取得了更好的抽取效果。在层级关系发现过程中,采用上下文共现信...
关键词：本体 LLR 术语抽取 聚类 k-medoids 
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