子矩阵约束下对称正交对称矩阵反问题及其最佳逼近  

The Inverse Problem of Bisymmetric Orth-symmetric Matrices with a Submatrix Constraint

作　　者：熊培银[1] 

机构地区：[1]仰恩大学数学系,福建泉州362014

出　　处：《延边大学学报（自然科学版）》2008年第3期157-161,共5页Journal of Yanbian University（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572114;10671026)

摘　　要：利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的商奇异值分解,讨论子矩阵约束下对称正交对称矩阵反问题,给出了其有解的充分必要条件及在有解条件下的通解表达式,并得到了此问题的最佳逼近解,给出了求解最佳逼近解的数值算法及数值算例.By applying the singular-value decomposition（SVD） and the quotient singular-value decomposition （QSVD）, the inverse problem of symmetric orth-symmetrie matrices with a submatrix constraint is studied. In addition, the sufficient and necessary conditions and the general solutions of the problem are given, and the optimal approximate solution is obtained. Numeral example is given to show the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：对称矩阵 对称正交对称矩阵 商奇异值分解 最佳逼近 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]