解决二次规划的一中立型投影神经网络  

A Neutral-Type Delayed Projection Neural Network for Solving Quadratic Programming Problems

作　　者：闫淑丽[1] 王毅[1] 钟守铭[1] 

机构地区：[1]电子科技大学应用数学学院,成都610054

出　　处：《中国电子商情（通信市场）》2009年第5期31-36,共6页

摘　　要：在这篇文章中我们构造了解决线性变分不等式和二次规划问题的一类中立型投影神经网络，在这篇文章里我们主要用的是微分方程和放缩的方法证明我们构造的投影神经网络全局指数稳定的。而且结果分两种情况来讨论，两种情况下系统都是指数稳定的．因此它可以用来解决一系列约束最优化问题的二次规划问题和线性变分不等式等问题．In this paper we propose a neutral-type delayed projection neural network for solving quadratic programming problems. Here, the proposed neural network is globally exponentially stable. As a result, it can be used to solve quadratic programming problems.

关 键 词：线性变分不等式 二次规划问题 时滞 全局指数稳定 神经网络 

分 类 号：O29[理学—应用数学]