一类非单调自适应-BFGS信赖域算法  

A Nonmonotone Adaptive-BFGS Trust-Region Method

作　　者：景书杰[1] 张小亮[1] 

机构地区：[1]河南理工大学数学与信息科学学院,河南焦作454003

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2009年第6期32-34,共3页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10671057)

摘　　要：针对无约束优化问题,每次迭代充分利用当前迭代点及其一阶导数的信息自动生成一个信赖域半径,并结合BFGS算法的优点,构造了无约束优化问题的一种非单调自适应-BFGS算法.在一定条件下,给出了算法的全局收敛性以及具有超线性收敛速度的证明.A nonmonotone adaptive-BFGS trust-region method for unconstrained optimization is presented. Not only the trust-region radius in this method is automatically determined by using first order information,but combining with the advantage of the BFGS algorithm. Under certain conditions, the global and superlinear eonvergences of the algorithm are proved.

关 键 词：无约束优化 非单调算法 自适应信赖域算法 BFGS校正 全局收敛性 

分 类 号：O244[理学—计算数学]