具有时滞的一般型脉冲神经网络的指数稳定性  

Global stability of general neural networks with delays and impulses

作　　者：杨逢建[1] 张超龙[1] 吴东庆[1] 陈新明[1] 杨建富[1] 

机构地区：[1]仲恺农业工程学院计算科学学院,广州510225

出　　处：《纯粹数学与应用数学》2011年第1期1-6,共6页Pure and Applied Mathematics

基　　金：广州市科技计划项目(2006j1-C0341);仲恺校级自然科学基金(G3100037;G3100106)

摘　　要：讨论具有时滞的一般性脉冲神经网络的稳定性.在不假定激励函数有界或可导的前提下,利用非光滑分析和Lyapunov泛函,得到了这类神经网络系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判别准则.作为特例,得到了Hopfield神经网络,时滞细胞神经网络,双向联想记忆神经网络的平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判定定理.This paper is concerned with the general class of neural networks with delays and impulses. Bymeans of nonsmooth analysis and Lyapunov function, sufficient conditions are obtained for the existence andglobal exponential stability of a unique equilibrium without assuming the activation function to be bounded or differentiable. As special cases, the existence and global exponential stability of a unique equilibrium of HNNs, DCNNs and BAM model with impulses are obtained.

关 键 词：同态 时滞 脉冲 非光滑分析 指数稳定性 

分 类 号：O29[理学—应用数学] TP183[理学—数学]