Armijo线搜索下一个杂交共轭梯度法及其强收敛性  

A Mixed Conjugate Gradient Method with Armijo Linear Search and Its Strong Convergence

作　　者：韩麟[1] 简金宝[2] 江羡珍[2] 

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004 [2]玉林师范学院数学与信息科学学院,广西玉林537000

出　　处：《玉林师范学院学报》2013年第2期17-21,共5页Journal of Yulin Normal University

基　　金：国家自然科学基金(11271086);广西自然科学基金(2011GXNSFD018022);广西人才小高地建设运筹学与最优化控制创新团队联合资助

摘　　要：讨论无约束优化问题,提出了一个新的杂交共轭梯度法公式.基于新公式,采用Armijo型线搜索条件确定步长,建立了一个杂交共轭梯度算法,在常规假设条件下证明了新算法的下降性和强收敛.In this paper,a new hydrid conjugate gradient method is proposed for unconstrained optimization.Based on the new formula,uses an Armijo linear search to determine the step-size at each iteration.Furthermore,the descent property and the strong convergence of the proposed method are proved.

关 键 词：无约束优化 共轭梯度法 ARMIJO线搜索 强收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]