线性空间中集值映射向量优化问题的最优性条件与Lagrangian乘子(英文)  

Optimality Conditions and Lagrangian Multipliers of Vector Optimization with Set-Valued Maps in Linear Spaces

作　　者：黄永伟[1] 李泽民[1] 

机构地区：[1]重庆大学B区应用数学研究所,重庆400045

出　　处：《运筹学学报》2001年第1期63-69,共7页Operations Research Transactions

摘　　要：本文在广义次似凸性假设下，利用择一性定理，在线性空间中获得了含等式与不等式约式集值向量最优化问题的 Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件及 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子定理．Under generalized subconvexlikeness, some Kuhn-Tucker type optimality conditions, and Lagrangian multiplier theorems for set-valued vector optimization with equality and inequality constraints are established by applying the alternative theorem in linear spaces.

关 键 词：广义次似凸 择一性定理 最优性条件 集值映射 向量最优化问题 实线性空间 Lagrangian乘子 Kuhn-Tucker型 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]