Wolfe线搜索下的全局收敛修正HS共轭梯度法  

Globally convergent modified HS conjugate gradient method with Wolfe line searching

作　　者：李双安[1] 朱志斌[1] 杨柳笑 陈凤华[2] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004 [2]河南理工大学万方科技学院,郑州451400

出　　处：《桂林电子科技大学学报》2015年第2期162-165,共4页Journal of Guilin University of Electronic Technology

基　　金：国家自然科学基金(11361018);广西自然科学基金(2012GXSFFA060003);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110011)

摘　　要：为解决大规模无约束优化问题,基于Wolfe线搜索技术,提出新的修正HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lipschitz连续的条件下,证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有效可行。Based on Wolfe line searching technology,a modified HS conjugate gradient method for large-scale unconstrained optimization problem is presented.When level set is bounded and gradient is Lipschitz continuous,the global convergence of the new method is proved.Numerical experiments show that the proposed algorithm is feasible and effective.

关 键 词：无约束优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]