基于PCA-BP算法的鸡精风味质量模型研究  

Study on Chicken Essence Flavor Quality Model Based on PCA-BP Algorithm

作　　者：肖立中[1] 陈洋洋[1] 田怀香[2] 秦蓝 李凤华 

机构地区：[1]上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院,上海201418 [2]上海应用技术学院香料香精技术工程学院,上海201418 [3]雀巢研发中心上海有限公司,上海201812

出　　处：《中国调味品》2016年第11期78-82,共5页China Condiment

基　　金：上海应用技术学院协同创新基金--跨学科;多领域合作研究专项(XTCX2015-13);2015年度"创新行动计划"地方院校能力建设项目(15590503500)

摘　　要：鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控制模型。该模型能够对鸡精进行快速、准确的分类,同时能够检测出不满足预定风味要求的产品,为提高鸡精风味质量提供一种简单、快速的检测方法。The evaluation of chicken essence flavor quality depends on instrumental analysis and artificial sensory assessment,which could not be used in real time detection of quality in producing process.In this paper,six kinds of chicken essence flavor sensory data are researched,and an algorithm combining the principal components analysis and improved BP algorithm is presented.A chicken essence flavor quality control model is implemented,which can classify chicken essence rapidly and accurately,and can detect the product not meeting the intended flavor,which has provided a simple and rapid detection method for improving the flavor quality of chicken essence.

关 键 词：鸡精调味料 主成分分析 BP神经网络 质量控制模型 电子鼻 

分 类 号：TS264.2[轻工技术与工程—发酵工程]