一类推广的共轭梯度法及收敛性分析  

作　　者：郑小平[1] 陈忠[1] 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023

出　　处：《长江大学学报（自科版）（上旬）》2016年第12期1-3,共3页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基　　金：国家自然科学基金项目(61273179)

摘　　要：共轭梯度法由于其计算量小、收敛速度快,在求解大规模无约束问题中起着重要作用。通过对参数β_k的修正,构造了一种求解无约束问题新的共轭梯度算法,并证明了算法的全局收敛性。

关 键 词：无约束最优化 共轭梯度法 充分下降性 线搜索 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]