探索式学习环境中的学习者类型自动识别  

作　　者：李丹丹[1] 杨絮[2] 张海[3] 罗立成[4] 

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院 [2]东北师范大学留日预备校 [3]东北师范大学传媒科学学院 [4]东北师范大学计算机科学与信息技术学院

出　　处：《中国信息技术教育》2017年第13期145-147,共3页China Information Technology Education

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”;东北师范大学本科教改研究课题“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省高等教育教学改革课题重点项目“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省重点科技攻关项目“基于大数据的互联网+长白文化数字博物馆工程”资助

摘　　要：探索式学习环境提供了以学生为主导的非结构化的主动学习环境。它的优点在于支持学生的主动学习，而不是教师控制型教学，缺点是如果不能识别学生的行为和需求，探索式学习环境往往会失去对学生的有效指导。因而，如何通过数据挖掘，构建学习者模型，已经成为今天教育数据挖掘中的主要研究课题。

关 键 词：学习环境 自动识别 类型 数据挖掘 学习者模型 非结构化 主动学习 学生 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]