李丹丹

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供职机构:东北师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:学习者模型学习环境非结构化自动识别探索式学习更多>>
发文领域:文化科学更多>>
发文期刊:《中国信息技术教育》更多>>
所获基金:吉林省重大科技攻关项目更多>>
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探索式学习环境中的学习者类型自动识别
《中国信息技术教育》2017年第13期145-147,共3页李丹丹 杨絮 张海 罗立成 
吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”;东北师范大学本科教改研究课题“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省高等教育教学改革课题重点项目“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省重点科技攻关项目“基于大数据的互联网+长白文化数字博物馆工程”资助
探索式学习环境提供了以学生为主导的非结构化的主动学习环境。它的优点在于支持学生的主动学习,而不是教师控制型教学,缺点是如果不能识别学生的行为和需求,探索式学习环境往往会失去对学生的有效指导。因而,如何通过数据挖掘,构...
关键词:学习环境 自动识别 类型 数据挖掘 学习者模型 非结构化 主动学习 学生 
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