检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东外语外贸大学英语教育学院
出 处:《科技视界》2019年第29期76-77,75,共3页Science & Technology Vision
基 金:广东省哲学社会科学“十三五”规划2018年度项目“外语信息化专项”项目“基于标准的大学英语信息化评价模式的构建与研究”(GD18WXZ18);教育部教育部高教司2018年第二批产学合作协同育人项目:“A.I.赋能下的大学英语形成性评价教学实践”(201802083033);广东外语外贸大学2018年度“以‘学’为中心”示范课程
摘 要:为提高学生阅读能力,教师须了解学生的最近发展区,即适合学生阅读的材料。阅读材料太简单或太难都不能有效发展阅读能力。以往的阅读能力测试只提供分数,较少就今后需要进行的阅读训练提供反馈。Rasch模型将阅读能力和材料难度放在同一量尺上,使之可相互比较。本文通过Rasch模型,介绍教师如何从英语阅读试题分数得出适合学生阅读的材料,作为促学评估反馈。
关 键 词:RASCH模型 最近发展区 英语阅读能力 形成性评估
分 类 号:B841[哲学宗教—基础心理学]
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