M-矩阵最小特征值下界的新估计  

A new estimate of the lower bound of the minimum eigenvalue of M-matrix

作　　者：刘兰兰 韩盼 LIU Lan-lan;HAN Pan(College of Data Science and Information Engineering,Guizhou Minzu University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州贵阳550025

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》2022年第1期274-282,共9页Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）

基　　金：贵州省科学技术基金项目([2018]1079,[2019]1161);贵州民族大学自然科学基金项目(GZMU[2019]YB08);贵州省教育厅青年人才成长项目([2018]143)。

摘　　要：利用Gerschgorin和Brauer定理,先给出非负矩阵A与非奇异B矩阵的逆矩阵Hadamard积的谱半径上界,同时利用特征值与谱半径的关系得到非奇异M-矩阵最小特征值下界的新估计式。通过数值算例表明了新估计式优于已有的结论。Using Gerschgorin and Brauer s theorem,the upper bound of spectral radius of Hadamard product of non-negative matrix A and inverse of nonsingular matrix B is given.At the same time,a new estimation of lower bound of minimum eigenvalue of non-singular M-matrix is obtained by using the relationship between eigenvalue and spectral radius.Finally,numerical examples show that the new estimation is superior to the existing results.

关 键 词：M-矩阵 谱半径 HADAMARD积 最小特征值 严格对角占优矩阵 

分 类 号：O151.21[理学—数学]