基于“人工智能”与“新工科”双重背景的大学数学教学创新与实践探索  

作　　者：张敬华[1] 张萸[1] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院

出　　处：《智慧中国》2024年第10期90-91,共2页Wisdom China

基　　金：福建省教育科学“十四五”规划2023年度立项课题,课题名称:基于“人工智能”与“新工科”双重背景的数学公共课教学创新研究与实践,立项批准号:FJJKBK23-196;2023年教育部产学合作协同育人项目,课题名称:“人工智能”与“新工科”背景下的高水平大学数学教师队伍建设项目,项目编号:230806361407223;福建农林大学校级重点教学改革项目,课题名称:新农科背景下教学数字化赋能线性代数教学创新探索与实践,项目编号:111423030;福建农林大学校级重点教学改革项目,课题名称:以赛助考,推动优势学科强基推优的实践探索,项目编号:111423049。

摘　　要：本文针对人工智能技术发展与新工科建设的背景,深入分析大学数学课程的教学现状,从学情和教情两个维度阐明教学创新的必要性。提出以下大学数学教学创新策略:首先,加强数学教师的专业发展,鼓励教师之间的合作与交流;其次,利用大型语言模型辅助教学;最后,更新教学理念,引入基于深度学习的PBL研讨式教学模式,构建“教师引导促师生互动,学生反馈助教学共长”的新模式,并结合教学实践探讨此模式对学生学习兴趣、满意度及能力发展的影响,旨在为大学数学课程的教学提供有益的参考和启示。

关 键 词：大学数学 教学模式 研讨式教学 人工智能 新工科 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]