时滞对象的神经网络Smith预测控制  

The Smith predictive control of NN to the delayed object

作　　者：毛恒[1] 王永初[1] 

机构地区：[1]华侨大学机电及自动化工程学院,福建泉州362011

出　　处：《南昌航空工业学院学报》2003年第1期49-53,共5页Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology（Natural Science Edition）

基　　金：福建省自然科学基金 (A9910 0 11)

摘　　要：针对系统的时滞问题提出一种新的控制系统 ,将神经网络Smith预估器与神经元控制器通过预测误差有效结合在一起 ,起到预测控制目的。在神经网络Smith预估器中采用优于BP网络的IRN网络 。Considering the delayed problem of the system, a new control system was introduced, which can realize the predictive control by combining the Smith predictor of the NN and the neuron controller through the predictive errors effectively. We use the NN of IRN in the Smith predictor, which is better than the NN of BP .The result of the simulation has indicated that this system can improve the real time control speed efficiently.

关 键 词：神经网络 SMITH预估器 预测控制 时滞对象 工业过程控制 神经元控制器 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]