图像序列中基于交叉熵的运动区域检测  

Motion Region Detection Based on Cross Entropy in Image Sequences

作　　者：周志宇[1] 汪亚明[1] 黄文清[1] 

机构地区：[1]浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310033

出　　处：《自动化与仪表》2003年第5期1-3,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(601019)

摘　　要：图像序列中的运动区域的正确检测是一个相当重要但又非常困难的问题。采用了自适应的背景模型,并用交叉熵对差分图像阈值化,从而使分割出的运动区域更加正确。试验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性。Motion re gion detection is a very importance but a difficult problem.This paper use an adaptive back-ground model,and use cross entropy to obtain the threshold of th e difference image.The segementation of the motion region is accurately.The re sult of experiments shows that this method is robustly and effectively.

关 键 词：图像 图像序列 运动检测 交叉熵 阈值化 图像分割 计算机视觉 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]