基于随机聚类的结肠镜图像分割技术的研究  

Study of segmentation technique for colonscopic image based on stochastic clustering

作　　者：朱丹琦[1] 夏顺仁[1] 楼晓敏[2] 周乐平[2] 张国雄[2] 

机构地区：[1]浙江大学教育部生物医学工程重点实验室,浙江杭州310027 [2]杭州市中医院,浙江杭州310006

出　　处：《计算机工程与设计》2003年第12期18-20,69,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272029)

摘　　要：针对彩色结肠镜图像,提出一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理信息,采用随机聚类的彩色图像分割新算法。该算法采用分形维作为图像纹理特征的度量,用一种基于元素间的相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类。该聚类算法是基于对图中的切割进行采样的新的图论算法,可以自动获得最佳的分类数目。Aiming at color colonoscopic images, a new algorithm for segmenting color colonscopic images by fusing color, brightness, spatial distance and texture information and then by stochastic clustering is presented. It makes the fractal dimension (FD) as the measurement for texture feature in images. It applies a stochastic clustering algorithm that uses pairwise similarity of elements. The clustering algorithm that is based on a new graph theoretical algorithm for the sampling of cuts in graphs, can obtain the optimal number of clusters automatically.

关 键 词：结肠癌 随机聚类 结肠镜 图像分割 计算机辅助诊断 图像纹理特征 边缘检测 图像处理 

分 类 号：R735.35[医药卫生—肿瘤] TP391.41[医药卫生—临床医学]