朱丹琦

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：杭州市中医院更多>>
发文主题：图像分割分形维计算机辅助诊断神经元网络异常检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机工程与设计》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测被引量：1
《计算机工程》2004年第9期174-176,共3页夏顺仁 陈希超 朱丹琦 
国家自然科学基金资助项目 (60272029)
提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参...
关键词：彩色纹理分析 神经元网络 结肠镜图像 异常检测 
结肠镜图像自动分割技术研究被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2004年第7期821-825,共5页朱丹琦 夏顺仁 楼晓敏 周乐平 张国雄 
国家自然科学基金资助项目(60272029);浙江省自然科学基金资助项目(M603227).
提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理等特征的彩色结肠镜图像分割新算法.纹理特征采用一组Gabor滤波器对原始图像滤波后计算得到的分形维特征.利用基于元素间相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类.通过对图中的切割进行采样,...
关键词：图像分割 特征融合 分形维 元素间相似性 随机聚类 
基于随机聚类的结肠镜图像分割技术的研究
《计算机工程与设计》2003年第12期18-20,69,共4页朱丹琦 夏顺仁 楼晓敏 周乐平 张国雄 
国家自然科学基金资助项目(60272029)
针对彩色结肠镜图像,提出一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理信息,采用随机聚类的彩色图像分割新算法。该算法采用分形维作为图像纹理特征的度量,用一种基于元素间的相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类。该聚类算法是基于对图中...
关键词：结肠癌 随机聚类 结肠镜 图像分割 计算机辅助诊断 图像纹理特征 边缘检测 图像处理 
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