自动化与计算机技术

作品数：3569936被引量：3058158H指数：257
导出分析报告
相关作者：王汝传桂卫华杨静宇王耀南王士同更多>>
相关机构：电子科技大学华中科技大学中国科学院哈尔滨工业大学更多>>
发文主题：计算机网络网络安全神经网络计算机网络更多>>
相关期刊：更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于剪枝的大模型联邦参数高效微调技术
《计算机应用》2025年第3期715-724,共10页曾辉 熊诗雨 狄永正 史红周 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004705)。
随着数据隐私重要性的不断提升,用于下游任务的预训练基础模型(PFM)的微调变得愈发困难,这推动了基于PFM的联邦学习研究。然而,PFM给联邦学习系统带来了显著的挑战,特别是在本地计算和通信方面。因此,针对联邦学习的本地计算和聚合通信...
关键词：联邦学习 大模型 微调 参数高效微调 模型剪枝 
面向测试用例生成的大模型高效微调方法
《计算机应用》2025年第3期725-731,共7页曹鹏 温广琪 杨金柱 陈刚 刘歆一 季学纯 
国家电网有限公司总部科技项目(5108-202340436A-3-2-ZN)。
基于数据驱动的单元测试代码自动化生成技术存在覆盖率低和可读性差的问题,难以应对日益增长的测试需求。大语言模型(LLM)在代码生成任务中显示了极大的潜力,然而由于代码数据的功能风格和编码风格的差异,LLM面临灾难性遗忘和资源受限这...
关键词：单元测试 代码生成 大语言模型 权重增量学习 微调学习 
基于跨模态对比学习的常识问答模型
《计算机应用》2025年第3期732-738,共7页王元龙 刘亭华 张虎 
国家自然科学基金资助项目(62176145)。
常识问答(CQA)是利用常识知识对自然语言问句进行自动求解以得到准确答案的任务,属于智能问答领域。该任务通常需要背景常识知识提升模型的求解能力,现有的大多数相关方法依赖于从文本数据中提取和利用常识。然而,常识通常具有隐含性,...
关键词：智能问答 常识问答 对比学习 跨模态常识 CLIP 
基于多语义关联与融合的视觉问答模型
《计算机应用》2025年第3期739-745,共7页周浩 王超 崔国恒 罗廷金 
国家自然科学基金资助项目(62302516,62376281);湖北省自然科学基金资助项目(2022CFC049);湖南省湖湘青年人才项目(2021RC3070)。
弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的...
关键词：多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力 
面向军事领域知识问答系统的多策略检索增强生成方法
《计算机应用》2025年第3期746-754,共9页张艳萍 陈梅芳 田昌海 易子博 胡文鹏 罗威 罗准辰 
国家自然科学基金青年项目(62206308)。
基于检索增强生成(RAG)的军事领域知识问答系统已经逐渐成为现代情报人员收集和分析情报的重要工具。针对目前RAG方法的应用策略中的混合检索存在可移植性不强以及非必要使用查询改写容易诱发语义漂移的问题,提出一种多策略检索增强生成...
关键词：检索增强生成 军事知识问答 信息检索 文本过滤 查询改写 
ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用
《计算机应用》2025年第3期755-764,共10页袁成哲 陈国华 李丁丁 朱源 林荣华 钟昊 汤庸 
国家重点研发计划项目(2023YFC3341204);国家自然科学基金(青年基金)资助项目(62407016)。
针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识...
关键词：大语言模型 学术社交网络 知识图谱 知识注入 学者网 
个性化学情感知的智慧助教算法设计与实践
《计算机应用》2025年第3期765-772,共8页董艳民 林佳佳 张征 程程 吴金泽 王士进 黄振亚 刘淇 陈恩红 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0117103);安徽省科技攻坚计划项目(202423k09020039);中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)-智谱AI大模型交叉学科基金资助项目。
随着大语言模型(LLM)的快速发展,基于LLM的对话助手逐渐成为学生学习的新方式。通过学生的问答互动,对话助手能生成相应的解答,从而帮助学生解决问题,并提高学习效率。然而,现有的对话助手忽略了学生的个性化需求,无法为学生提供个性化...
关键词：智慧教育 个性化对话助手 大语言模型 知识追踪 LLM智能体 
知识图谱与大语言模型协同的个性化学习推荐
《计算机应用》2025年第3期773-784,共12页张学飞 张丽萍 闫盛 侯敏 赵宇博 
国家自然科学基金资助项目(61462071);内蒙古自然科学基金资助项目(2023LHMS06009,2024MS06020);内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划2023年度课题(2023NGHZXZH119,NGJGH2023234)。
个性化学习推荐是智慧教育领域的重要研究课题,它的核心目标是利用推荐算法和模型为学习者提供与他们的个人学习需求、兴趣、能力和历史相匹配的有效学习资源,从而提高学习者的学习效果。目前的推荐方法存在冷启动、数据稀疏、可解释性...
关键词：知识图谱 大语言模型 个性化学习推荐 推荐算法 学习资源 
融合大语言模型和提示学习的数字孪生水利知识图谱构建
《计算机应用》2025年第3期785-793,共9页杨燕 叶枫 许栋 张雪洁 徐津 
国家重点研发计划项目(2022YFC3202600);水利部重大科技项目(SKS-2022139)。
构建数字孪生水利建设知识图谱挖掘水利建设对象之间的潜在关系能够帮助相关人员优化水利建设设计方案和决策。针对数字孪生水利建设的学科交叉和知识结构复杂的特性,以及通用知识抽取模型缺乏对水利领域知识的学习和知识抽取精度不足...
关键词：大语言模型 提示学习 知识图谱 知识抽取 数字孪生水利建设 
基于大语言模型和数据增强的通感隐喻分析
《计算机应用》2025年第3期794-800,共7页盛坤 王中卿 
国家自然科学基金资助项目(62076175,61976146)。
中文通感隐喻分析任务是隐喻领域的一个特定细分任务。由于通感语料中感觉词的分布不均匀,中文通感隐喻数据集存在数据稀疏的问题。为解决这一问题,利用真实训练数据中的稀疏感觉词数据作为提示,并使用大语言模型生成额外的合成样本进...
关键词：大语言模型 数据增强 通感隐喻 数据稀疏 数据合成 
全选清除导出
共2,251页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部