国家教育部博士点基金(20040335034)

作品数：15被引量：384H指数：12
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相关作者：何勇黄敏李晓丽冯雷裘正军更多>>
相关机构：浙江大学浙江大学医学院附属邵逸夫医院厦门大学更多>>
相关期刊：《农业工程学报》《光谱学与光谱分析》《红外与毫米波学报》《浙江大学学报（农业与生命科学版）》更多>>
相关主题：主成分分析人工神经网络光谱茶叶氮含量更多>>
相关领域：农业科学机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
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基于多光谱图像颜色特征的茶叶分类研究被引量：16
《光谱学与光谱分析》2008年第11期2527-2530,共4页陈孝敬 吴迪 何勇 李晓丽 刘守 
国家“十一五”科技支撑项目(2006BAD10A0403);国家自然科学基金项目(30671213,30600371);高等学校博士学科点专项科研基金课题项目(20040335034)资助
提出了一种利用多光谱图像颜色特征进行茶叶分类的新方法,对两种颜色几乎一样用肉眼几乎不能分辨的茶叶进行了分类。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪和普通数码相机同时获得,光谱成像仪提供3个波段的图像,由近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)...
关键词：多光谱成像仪 茶叶 颜色 识别 
基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱稻谷年份的鉴别被引量：17
《红外与毫米波学报》2007年第6期433-436,共4页邵咏妮 曹芳 何勇 
国家自然科学基金(30671213);国家十一五科技支撑计划(2006BAD10A07);高等学校博士学科点专项科研基金(20040335034)资助项目
建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模...
关键词：可见/近红外光谱 稻谷 独立组分分析 BP神经网络 
基于可见/近红外光谱技术的茄子叶片灰霉病早期检测研究被引量：38
《红外与毫米波学报》2007年第4期269-273,共5页吴迪 冯雷 张传清 何勇 
国家自然科学基金(60605011);国家十一五科技支撑计划项目(2006BAD10A04);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20040335034);浙江省重大科技攻关(2005C12029)资助项目
应用可见/近红外光谱技术对茄子叶片进行灰霉病害还未在叶片表面出现病症时的早期检测.采用化学计量学方法建立早期检测模型.主成分分析用于对光谱数据进行降维,得到若干个最重要的主成分.但直接从聚类图中无法进行是否染病的鉴别.因而...
关键词：可见/近红外光谱 灰霉病 主成分分析 BP神经网络 
一种基于可见-近红外光谱快速鉴别茶叶品种的新方法被引量：81
《光谱学与光谱分析》2007年第2期279-282,共4页李晓丽 何勇 裘正军 
国家自然科学基金项目(30671213;30600371);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20040335034);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029)资助
提出了一种用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别茶叶品种的新方法。应用可见-近红外光谱仪测定5个品种茶叶的光谱曲线,用主成分分析法对不同品种茶叶进行聚类分析并获得茶叶的可见-近红外光谱数据的主成分,再结合人工神经网络技术建立模...
关键词：可见-近红外光谱 茶叶 品种 主成分分析 人工神经网络 鉴别 
可见/近红外光谱预测杨梅汁酸度的方法研究被引量：32
《红外与毫米波学报》2006年第6期478-480,共3页邵咏妮 何勇 
国家自然科学基金(30671213);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目(02411);高等学校博士学科点专项科研基金(20040335034)资助项目
针对可见/近红外光与杨梅汁酸度存在非线性相关的特点,提出了应用偏最小二乘(PLS)法预测线性部分和人工神经网络(ANN)预测非线性部分,结合两种方法综合预测杨梅汁酸度值,通过比较,r RMSEP,B ias的值来检验该方法.其中PLS模型用于寻找与...
关键词：可见/近红外光谱 偏最小二乘 杨梅汁 酸度 人工神经网络 
基于主成分和多类判别分析的可见-红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法被引量：45
《红外与毫米波学报》2006年第6期417-420,共4页李晓丽 胡兴越 何勇 
国家自然科学基金(30671213);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目(02411);高等学校博士学科点专项科研基金(20040335034);浙江省重大科技攻关(2005C12029)资助项目
提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法.应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析...
关键词：可见-近红外光谱 水蜜桃 主成分分析 多类判别分析 鉴别 
基于虚拟仪器的农田信息采集与处理系统被引量：9
《浙江大学学报（工学版）》2006年第11期1931-1936,共6页裘正军 宋海燕 何勇 林丽兰 
国家自然科学基金资助项目(30671213);高等学校优秀青年教师教学科研奖励基金资助项目(02411);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040335034)
基于虚拟仪器技术开发了精细农业空间信息及属性信息的快速采集与实时处理系统.该系统由传感器、全球定位系统(GPS)接收机、数据采集(DAQ)卡与计算机等组成.软件平台的设计采用LabVIEW.利用多种传感器采集农田的属性信息,输出信号经数...
关键词：农田信息 数据采集 虚拟仪器 LABVIEW GPS 
基于可见—近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究被引量：19
《红外与毫米波学报》2006年第5期342-344,359,共4页黄敏 何勇 黄凌霞 楼程富 
国家自然科学基金项目(30270773);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20040335034);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省自然科学基金人才基金资助项目(RC02067)
提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见-红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法.主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取.从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出,主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的...
关键词：近红外光谱 蚕种 主成分分析 人工神经网络 聚类 
基于多光谱视觉传感技术的油菜氮含量诊断方法研究被引量：41
《光谱学与光谱分析》2006年第9期1749-1752,共4页冯雷 方慧 周伟军 黄敏 何勇 
国家自然科学基金(30270773);高等学校博士学科点专项科研基金(20040335034);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省自然科学基金人才基金(RC02067);浙江省教育厅(G20452)资助项目
实时、便捷、可靠的作物营养诊断方法是进行科学的作物施肥管理的基础,也是精确农业的关键技术之一。文章提出利用光谱技术分析不同养分水平的油菜在生长过程中的光谱反射特征,用包含绿、红和近红外三波段通道的电荷耦合器件(CCD)成像...
关键词：多光谱成像 氮素水平 光谱反射率 植被指数 油菜 
番茄NFT栽培系统中基于叶水势的合理供水研究被引量：4
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》2006年第3期313-317,共5页徐林娟 邓勋飞 陶国富 苗香雯 何勇 
浙江省自然科学基金资助项目(M303466);教育部高校优秀青年教师教学科研奖励计划;博士点基金资助项目(20040335034)
以圣女樱桃番茄为材料,研究了在NFT栽培系统中不同灌溉条件下番茄植株在不同生育期叶水势的日变化规律.结果表明,不同供水方式对番茄叶水势的影响不同.各生育阶段均以处理Ⅰ(每间隔10 min供水15 s)番茄叶水势值最高,日变化较小,而处理Ⅲ...
关键词：番茄 NFT 叶水势 合理供水 
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