农田信息

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农田信息采集机器人优化设计及田间试验
《农机使用与维修》2025年第3期31-35,共5页吴春升 
随着全球人口的不断增长和农业资源的日益紧张,现代农业面临着提高生产效率、保障食品安全和实现可持续发展的重大挑战。农田信息采集机器人通过搭载多种传感器和先进的数据处理技术,能够实现对农田环境、作物生长状况、土壤湿度、病虫...
关键词：农田信息采集 智能机器人 多传感器融合 数据处理 田间试验 
基于决策融合的南方复杂地区覆膜农田信息快速提取研究
《安徽农业科学》2025年第3期229-235,242,共8页林娜 陈宏 谢骞 赵健 
福建省农业高质量发展协同创新工程项目(XTCXGC2021015);福建省农业科学院科技创新团队项目(CXTD2021031);福建省农业科学院自由探索科技创新项目(ZYTS2023022)。
为实现快速且准确地获取南方复杂地区覆膜农田信息,探索一种基于决策融合规则的单时相遥感提取方法。首先基于Sentinel-2影像数据,在南方丘陵山区这一典型地表混杂区域,应用特征提取算法与最小距离、最大似然、支持向量机、BP神经网络...
关键词：决策融合 多分类器 覆膜农田 Sentinel-2 复杂地区 
高分辨率测绘无人机在农田信息采集中的应用研究
《河北农机》2025年第4期24-26,共3页王小妹 王乔乔 
随着农业现代化进程的加快,精准农业已成为提高农作物产量、优化资源配置、保护生态环境的重要手段。在精准农业的实施过程中,农田信息的准确、高效采集尤为关键。高分辨率测绘无人机作为一种新兴技术,为农田信息采集提供了前所未有的...
关键词：高分辨率测绘无人机 农田信息采集 精准农业 
春大豆合理播期确定动态知识模型构建
《农机化研究》2025年第1期1-6,共6页关丛鑫 张伟 亓立强 石文强 李金阳 
国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-04-PS30)。
为提高春大豆播种期确定的时效性和准确性,利用农田信息采集系统获取土壤墒情及环境信息,并根据大豆播种进程与适宜环境、土壤墒情同步原理,采用隶属函数方法,将播种农艺要求与播种影响因素间的关系函数化,建立春大豆合理播期确定知识模...
关键词：春大豆 播期 知识模型 农田信息 决策 
农田地理信息技术在农业生产中的应用研究
《世界热带农业信息》2024年第9期4-5,共2页李玲 
1农业生产中的农田地理信息技术应用1.1全球定位系统在农业生产中对GPS技术加以应用,主要是采集农田信息、测量农作物生长状况以及控制导航。现阶段大多数的GPS技术依托于智能移动终端创建农田信息系统,通过配备GPS接收终端对农田信息...
关键词：全球定位系统 智能移动终端 地理信息技术 GPS技术 农田信息 参考数据 采集分析 
基于物联网的农田信息监测系统设计被引量：1
《中国仪器仪表》2024年第9期65-69,共5页范灵燕 燕越 
河南省高等学校重点科研项目(编号:24B413007)。
精准农业是21世纪农业的重要发展方向,本文提出了一种基于物联网技术的远程农田信息监测系统。该系统控制核心采用STM32F103ZET6单片机,传感器实时采集农田周边重要环境参数,包括空气温度、空气湿度、土壤湿度和光照强度,将数据实时传...
关键词：农田环境监测 单片机 ZIGBEE 传感器 物联网 
农田信息获取技术及其在农机化生产中的应用
《农机使用与维修》2024年第7期90-92,共3页张喆 邱冬雪 
农田环境数据和作物生长等信息是农业生产决策的重要依据,在智慧农业和机械化生产的发展过程中,农田信息的精准获取已成为现代农业发展的关键一环,该文基于信息化、智能化的时代背景,系统阐述了农田信息获取的目的和意义,以及农业信息...
关键词：农田信息获取 农机化生产 智慧农业 生产优化 应用 
基于深度学习的智能除草视觉导航方法研究及实现被引量：1
《农机使用与维修》2024年第5期36-38,共3页王云德 刘孜文 张克盛 
该文基于深度学习提出了一种智能除草视觉导航方法,通过搭建硬件系统,用于采集农田信息和导航控制。该模型通过对实时图像数据进行处理和分析,能够准确地识别出杂草并实现导航控制,从而实现智能除草的目标。试验结果表明,该文提出的方...
关键词：智能除草技术 农业智能化 深度学习 视觉导航 杂草识别 农田信息采集 
农田信息采集技术在精准灌溉中的应用被引量：2
《农业工程技术》2024年第14期42-43,共2页潘从文 
该文对农田信息采集技术和精准灌溉技术进行了研究,并探讨了其在精准灌溉中的应用。介绍了农田信息采集的方法,包括传感器技术、全球定位系统(GPS)、遥感(RS)技术等。阐述了精准灌溉的原理和技术,以及精准灌溉系统的组成和优点。分析了...
关键词：农田信息采集技术 精准灌溉 传感器技术 
基于大数据技术的农田信息采集与分析方法被引量：1
《农业工程技术》2024年第2期17-18,共2页黄尚 
大数据技术在农业领域具有广泛的应用前景,通过对农田信息进行采集与分析,可以有效提高农业生产效率和保障粮食安全。该文基于大数据技术,研究了农田信息采集与分析方法,探讨了数据预处理、特征提取与选择、模型建立与优化等方面的关键...
关键词：农田信息采集 大数据技术 模型建立 应用效果 
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