中国航空科学基金(20125151028)

作品数：6被引量：15H指数：3
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相关机构：北京航空航天大学火力控制技术国防科技重点实验室中国人民解放军94683部队河南洛阳火力控制技术国防科技重点实验室更多>>
相关期刊：《弹箭与制导学报》《航空科学技术》《兵工学报》《航天电子对抗》更多>>
相关主题：粒子滤波目标跟踪雷达散射截面雷达工程电子支援措施更多>>
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粒子滤波联合目标跟踪分类算法
《航空科学技术》2014年第7期73-78,共6页詹锟 蒋宏 徐龙 白亮 武梦洁 
航空科学基金(20125151028)~~
针对现有联合目标跟踪分类(JTC)算法计算量大实时性差的缺陷,本文在JTC求解中引入粒子滤波,替代数值积分,大大缩短了计算时间;利用低分辨率常规雷达(LRR)提供的目标运动学信息和电子支援措施(ESM)提供的目标电磁设备信息,同时提高了目...
关键词：联合目标跟踪分类算法(JTC) 粒子滤波(PF) 低分辨率雷达(LRR) 电子支援措施(ESM) 
基于空气动力学模型含雷达散射截面观测的联合目标跟踪识别
《兵工学报》2014年第3期318-325,共8页郭鹏 白亮 武梦洁 蒋宏 
航空科学基金项目(20125151028)
以地基被动警戒雷达为应用背景,主要监视低空突防来袭目标,利用地面上多个商业广播发射的无线电调频(FM)信号,提出基于空气动力学模型含雷达散射截面(RCS)观测的联合目标跟踪识别技术。该技术使用空气动力学模型来描述目标的平动和转动...
关键词：雷达工程 空气动力学模型 雷达散射截面 联合跟踪识别 FEKO电磁仿真软件 粒子滤波 
基于多传感器数据融合的目标分类算法
《航天电子对抗》2013年第4期41-44,共4页吕铁军 刘传洲 王刘建 
航空科学基金(20125151028)
针对现有的目标分类算法多数使用单一的传感器系统,将基于雷达观测数据和基于ESM观测数据的目标分类算法结合起来,得到一种基于多传感器数据融合的目标分类算法,该算法同时使用雷达和ESM传感器系统,分类性能明显提高。以此类推,将来源...
关键词：雷达 电子支援措施 数据融合 目标分类 
基于多模型的联合目标跟踪与分类算法被引量：4
《电光与控制》2013年第8期18-23,28,共7页吕铁军 蒋宏 梁国威 丁全心 
航空科学基金(20125151028)
针对现有的联合目标跟踪与分类算法不具备封闭解析形式、计算量大且缺乏模块化结构等特点,将预知的各类目标的多种模型联合起来,组成一个多模型集合,并在运动学传感器和属性传感器观测过程相互独立的前提下,对目标状态概率密度函数和目...
关键词：目标跟踪 目标分类 多模型 贝叶斯推理 雷达工程 
改进的交互式多模型粒子滤波目标跟踪算法被引量：5
《弹箭与制导学报》2013年第3期9-11,16,共4页吕铁军 蒋宏 梁国威 丁全心 
航空科学基金(20125151028)资助
针对现有的交互式多模型粒子滤波算法存在粒子退化现象,跟踪性能不高,计算量大影响跟踪的实时性等问题,采用改进的残差重抽样算法,并在滤波前后,对各模型粒子进行输入输出交互运算,得出一种改进的交互式多模型粒子滤波目标跟踪算法。该...
关键词：交互式多模型 粒子滤波 目标跟踪 IMMPF 
基于FEKO的雷达散射截面实时计算被引量：6
《航空科学技术》2013年第6期72-76,共5页郭鹏 白亮 武梦洁 蒋宏 
航空科学基金(20125151028)资助项目
针对运动目标识别中雷达散射截面(RCS)作为重要分类特征只能离线计算、实时性差等问题,提出了一种基于FEKO的雷达散射截面实时计算。该方法利用入射电磁波和散射电磁波的方位角和高低角,通过Matlab调用FEKO电磁仿真软件,实时计算出不同...
关键词：雷达散射截面 入射电磁波 散射电磁波 方位角 高低角 
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