黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)

作品数：20被引量：74H指数：4
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相关机构：东北石油大学哈尔滨工业大学中国石油天然气集团公司吉林大学更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《信息与控制》《东北石油大学学报》《长春理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于MUNIT的数据增强方法研究
《微型电脑应用》2021年第12期19-22,共4页丁柏楠 王淏 袁文翠 吴圣洁 
黑龙江省创新创业训练计划项目(202010220083);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)。
近年来深度学习和机器学习在图像分类上取得了重大的进展,但高效的网络训练需要巨量的数据支持。在只有少量数据的情况下,模型的表现十分糟糕。数据增强方法可以通过更加高效的使用已有的数据来减轻该问题。但通常的数据增强方法只通过...
关键词：生成对抗网络 数据增强 图片分类 卷积神经网络 深度学习 
基于迁移学习的图像识别研究被引量：11
《微型电脑应用》2018年第7期10-12,共3页袁文翠 孔雪 
中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
在运用深度学习解决问题时,最常见障碍在于训练模型需要海量的数据。虽然每天互联网上以TB的量级产生数据(尤其是无语言障碍的图像数据),但对于新领域仅有小部分的数据带有标签,若对这些数据都进行人工标记,将会耗费大量的人力与物力,...
关键词：深度学习 Fine-tune模型 域对抗 
基于TensorFlow深度学习框架的卷积神经网络研究被引量：36
《微型电脑应用》2018年第2期29-32,共4页袁文翠 孔雪 
中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
卷积神经网络是一种基于多层监督学习的人工神经网络由于其较好的容错性、自适应性和权值共享等特点,而被广泛应用于图像识别、物体检测等领域。就将基于Google发布的人工智能系统TensorFlow,通过构建CNN卷积神经网络模型进行手写数字识...
关键词：图像识别 TensorFlow 卷积神经网络 
基于分形维的小波包EBCOT岩心图像压缩被引量：1
《计算机科学》2016年第11期317-320,F0003,共5页唐国维 张岩 李井辉 慕林洹 
国家自然科学基金项目(60736043);中国石油科技创新基金研究项目(2012D-5006-0609);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050);大庆市指导性科技计划项目资助
岩心图像作为石油地质分析和地球物理勘探的重要信息来源,数据量巨大、纹理信息丰富且对比度较弱。提出一种基于分形维的小波包EBCOT岩心图像压缩方法。对岩心图像进行完全小波包分解,以分形维作为代价函数,并以差分计盒法计算每个子带...
关键词：岩心图像 小波包 图像编码 分形维数 
基于MTR与Impala结合的数据查询优化研究被引量：1
《微型电脑应用》2016年第6期29-31,共3页袁文翠 舒昝 赵建民 
中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
以大数据的查询技术为中心,研究了当前一些主流的查询方法以及在此基础上的优化改进。MapReduce是一种编程模型,将存储在HDFS中的文件分块再整合以达到加速实现数据查询的目的,在此方法的基础上优化得出Map-Trim-Reduce编程模型,然后与I...
关键词：大数据 Map-Trim-Reduce mpala 
利用信息熵的岩心图像自适应压缩感知重构被引量：1
《计算机系统应用》2016年第4期272-277,共6页唐国维 刘彦彤 张岩 
东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2015-034NEPU);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
针对BCS-SPL算法对岩心图像进行压缩感知重构的细节模糊的问题,提出一种利用信息熵的岩心图像BCS-SPL压缩感知重构算法.采用小波变换对岩心图像进行稀疏表示,对各子带进行多尺度分块,依据信息熵的大小自适应分配采样率并确定观测矩阵,...
关键词：岩心图像 压缩感知 重构 自适应 信息熵 
基于Contourlet方向滤波优化的SPECK图像编码算法被引量：4
《信息与控制》2015年第6期641-647,共7页唐国维 张岩 王苫社 李井辉 
国家自然科学基金资助项目(60736043);中国石油科技创新基金研究项目(2012D-5006-0609);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
针对Contourlet变换在方向滤波分解过程中没有结合图像自身特性且各高频子带方向分解数目固定的问题,提出将熵作为描述图像高频子带纹理/边缘特性的指标,对Contourlet方向滤波过程进行优化处理.图像经小波变换后,首先对其各高频子带进...
关键词：图像编码 CONTOURLET变换 小波变换 方向分解 熵 
基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法被引量：7
《吉林大学学报（信息科学版）》2015年第5期570-577,共8页张岩 任伟建 唐国维 
国家自然科学基金资助项目(60736043);中国石油科技创新基金资助项目(2012D-5006-0609);中国石油科技创新基金资助项目(2013D-5006-0203);黑龙江省教育厅科学技术基金资助项目(12521050);黑龙江省教育厅科学技术基金资助项目(12541087)
为提高地震数据压缩感知重构的信噪比和保真度,提出一种基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法。建立了地震数据压缩感知重构模型,分析了基于曲波变换稀疏表示的地震数据各尺度之间能量与熵的分布特性,结合分块压缩感知技术降低随机...
关键词：曲波变换 压缩感知 地震数据重构 稀疏表示 自适应收缩阈值迭代 
一种基于熵的WBCT自适应方向分解优化算法
《化工自动化及仪表》2015年第5期507-511,共5页唐国维 张岩 王苫社 李井辉 
国家自然科学基金项目(60736043);中国石油科技创新基金研究项目(2012D-5006-0609);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
提出一种基于熵的WBCT自适应方向分解优化算法,在对图像进行小波变换的基础上,对各级高频子带进行完全方向分解,然后分析各子带不同方向分解数目时熵的变化情况,并根据最小熵原则给出各个子带的最优方向分解数目。采用SPECK编码方法验...
关键词：方向分解 熵 小波变换 CONTOURLET WBCT 
基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统的研究被引量：5
《微型电脑应用》2014年第9期20-22,共3页袁文翠 于文娟 赵建民 
中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
通过分析学生的出勤率和考试成绩等行为信息,运用数据挖掘中的聚类分析算法和多元线性回归模型推理出每位学生的兴趣课程,并为其提供个性化推荐服务;最后,采用MATLAB统计工具包对课程推荐的准确率进行验证。以此为基础构建基于学生行为...
关键词：行为分析 多元线性回归 兴趣课程推荐 
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